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龙图腾网恭喜浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利数据关联关系确定方法、系统、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162788.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权数据关联关系确定方法、系统、设备、介质及程序产品是由董刚;曹其春;胡克坤;王斌强;杨宏斌;尹文枫;梁玲燕;蒋东东设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据关联关系确定方法、系统、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于人工智能技术中的数据关联关系确定方法、系统、设备、介质及程序产品，方法包括将数据关联任务的待关联数据和关联数据信息中的各源数据作为节点特征，输入至关联关系识别模型。对关联关系识别模型进行图采样，基于目标多项式对各采样节点及其相邻邻居节点的特征信息进行聚合，并根据当前聚合特征确定当前图采样对应的各采样节点之间的关联关系识别结果；根据各关联关系识别结果，为待关联数据在关联数据信息中确定具有关联关系的目标数据。本发明可以解决相关技术任务精度和任务执行效率无法兼顾的问题，在提高数据关联关系确定任务执行效率的基础上，确保输出高精度的数据关联结果。

本发明授权数据关联关系确定方法、系统、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种数据关联关系确定方法，其特征在于，包括：接收至少包括待关联数据及关联数据信息的数据关联任务，并将所述待关联数据和所述关联数据信息的各源数据作为节点特征，输入至预先训练好的关联关系识别模型；其中，所述关联关系识别模型基于图神经网络模型，并采用目标多项式表示频域卷积核；所述待关联数据及关联数据信息为文本数据或图像数据或音视频数据；对所述关联关系识别模型进行图采样，基于所述目标多项式对各采样节点及其相邻邻居节点的特征信息进行聚合，并根据当前聚合特征确定当前图采样对应的各采样节点之间的关联关系识别结果；根据各关联关系识别结果，为所述待关联数据在所述关联数据信息中确定具有关联关系的目标数据；其中，所述关联关系识别模型的单向消息传播方式，采用邻接矩阵表计算邻居矩阵的方式：预先构建邻接矩阵表、输入特征矩阵表和输出特征矩阵表；所述邻接矩阵表与所述输入特征表的矩阵乘积之和，存储至所述输出特征矩阵表的相应区域；将具有连接边的邻居节点的特征信息存储至第二区域，将当前层的输入特征存储至第六区域；读取所述输出特征矩阵表的第七区域的信息，作为目标多项式的输入；其中，所述邻接矩阵表包括位于同一方向的第一区域及第二区域、位于同一方向的第三区域和第四区域，所述第一区域和所述第三区域、所述第二区域和所述第四区域分别在垂直方向对齐；所述输入特征矩阵表包括在垂直方向对齐的第五区域和第六区域，所述输出特征矩阵表包括在垂直方向上对齐的第七区域和第八区域。

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