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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利数据确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210266082.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权数据确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备是由韩奇城;贾小茹;杜敏;徐晓琳设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及金融科技领域或其它领域，该方法包括：获取目标对象的信贷特征集合，信贷特征集合包括从属于至少一个特征类别的多个特征信息；对信贷特征集合进行预测，得到预测结果和第一结果；在预测结果表征目标对象具有违约风险的情况下，对目标对象的信贷特征集合中的每个特征信息进行归因计算，得到第二结果；基于第一结果和第二结果确定信贷特征集合中的异常特征类别以及异常特征信息，其中，异常特征类别为对预测结果的贡献度最高的特征类别，异常特征信息为对预测结果的贡献度最高的特征信息。本发明解决了现有技术对信贷违约风险预测结果的发生原因判断不准确的技术问题。

本发明授权数据确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据确定方法，其特征在于，包括：获取目标对象的信贷特征集合，其中，所述信贷特征集合包括从属于至少一个特征类别的多个特征信息；对所述信贷特征集合进行预测，得到预测结果和第一结果，其中，所述预测结果表征所述目标对象是否具有违约风险，所述第一结果包括每个特征类别对所述预测结果的第一特征重要比例，以及每个特征信息对所述预测结果的第二特征重要比例；在所述预测结果表征所述目标对象具有违约风险的情况下，对所述目标对象的信贷特征集合中的每个特征信息进行归因计算，得到第二结果；基于所述第一结果和所述第二结果确定所述信贷特征集合中的异常特征类别以及异常特征信息，其中，所述异常特征类别为对所述预测结果的贡献度最高的特征类别，所述异常特征信息为对所述预测结果的贡献度最高的特征信息；对所述信贷特征集合进行预测，得到预测结果和第一结果，包括：基于预设模型对所述信贷特征集合进行预测，得到所述预测结果；基于所述每个特征信息的特征重要度确定所述每个特征信息所对应的第二特征重要比例，其中，所述特征重要度表征所述特征信息对所述预测结果的影响程度；对所述每个特征类别所对应的特征信息的第二特征重要比例进行相加处理，得到所述每个特征类别的类别特征重要比例；对所述信贷特征集合中所有特征信息的第二特征重要比例进行相加处理，得到总特征重要比例；基于所述类别特征重要比例和所述总特征重要比例确定所述第一特征重要比例；基于所述第一结果和所述第二结果确定所述信贷特征集合中的异常特征类别以及异常特征信息，包括：基于所述第一结果和所述第二结果得到解释结果，其中，所述解释结果表征每个特征类别对所述预测结果的贡献度，以及每个特征信息对所述预测结果的贡献度；基于所述解释结果确定所述信贷特征集合中的异常特征类别以及异常特征信息；基于所述第一结果和所述第二结果得到解释结果，包括：将所述每个特征类别的归因值与对应的第一特征重要比例进行相乘处理，得到所述每个特征类别对应的第一数值；基于所述每个特征类别对应的第一数值确定所述每个特征类别对所述预测结果的贡献度；将所述每个特征信息的归因值与对应的第二特征重要比例进行相乘处理，得到所述每个特征信息对应的第二数值；基于所述每个特征信息对应的第二数值确定所述每个特征信息对所述预测结果的贡献度。

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