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龙图腾网恭喜中国第一汽车股份有限公司申请的专利一种不良驾驶行为识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101300.3，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种不良驾驶行为识别方法、装置、设备及介质是由王旭;吕贵林;高洪伟;何云廷;王文彬设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不良驾驶行为识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种不良驾驶行为识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取当前驾驶相关数据，并确定当前驾驶行为的当前驾驶行为类别；根据当前驾驶行为类别和预先训练的不良驾驶行为识别模型确定当前驾驶行为所属的驾驶环境分组，以及对应的不良驾驶行为阈值；根据不良驾驶行为识别模型确定当前驾驶行为对应的当前驾驶行为特征，并根据当前驾驶行为特征和不良驾驶行为阈值判断当前驾驶行为是否为不良驾驶行为。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决环境的变化会引起人和车的变化，而现有技术中往往仅对驾驶员的驾驶图像进行识别，降低了不良驾驶行为识别的准确性的问题，实现提高不良驾驶行为识别的准确性和效率的效果。

本发明授权一种不良驾驶行为识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种不良驾驶行为识别方法，其特征在于，包括：获取当前驾驶相关数据，并通过预设驾驶行为识别算法，基于所述当前驾驶相关数据确定当前驾驶行为的当前驾驶行为类别；根据所述当前驾驶行为类别和预先训练的不良驾驶行为识别模型确定所述当前驾驶行为所属的驾驶环境分组，以及与所述驾驶环境分组对应的不良驾驶行为阈值；获取所述当前驾驶行为对应的当前驾驶行为特征，并根据所述当前驾驶行为特征和所述不良驾驶行为阈值判断所述当前驾驶行为是否为不良驾驶行为；其中，所述不良驾驶行为识别模型的训练过程，包括：获取历史驾驶相关数据，并通过所述预设驾驶行为识别算法，基于所述历史驾驶相关数据确定各历史驾驶行为的历史驾驶行为类别；基于所述历史驾驶行为类别确定各所述历史驾驶行为所属的第一驾驶环境分组，并获取各所述第一驾驶环境分组对应的分组特征；确定所述历史驾驶行为的候选影响因素，并根据所述分组特征从所述候选影响因素中确定目标影响因素；基于所述历史驾驶行为和所述目标影响因素确定各所述历史驾驶行为所属的第二驾驶环境分组，并根据各所述第二驾驶环境分组中的成员确定所述第二驾驶环境分组对应的不良驾驶行为阈值。

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