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龙图腾网恭喜浙江吉利控股集团有限公司;宁波吉利汽车研究开发有限公司申请的专利用于超分辨图像重建的特征提取方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210096164.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权用于超分辨图像重建的特征提取方法、装置及存储介质是由李双双;缪继树;辛海同;陈勇;李志成设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于超分辨图像重建的特征提取方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本文公开用于超分辨图像重建的特征提取方法，包括：构建卷积神经网络模型；所述模型包括输入模块、基础卷积层模块、注意力机制循环反馈卷积模块、上采样模块、特征融合模块和输出模块；利用所述模型对原始图像进行特征提取：输入模块接收原始图像数据；基础卷积层模块从原始图像数据中提取特征得到第一特征图；注意力机制循环反馈卷积模块利用空间注意力机制、通道注意力机制和循环反馈卷积单元从原始图像数据中提取特征得到第二特征图；上采样模块对第一特征图、第二特征图进行上采样得到第三特征图和第四特征图；特征融合模块对第三、第四特征图进行特征融合得到第五特征图；输出模块输出第五特征图。本文的方案能增强图像的清晰度与分辨率。

本发明授权用于超分辨图像重建的特征提取方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于超分辨图像重建的特征提取方法，包括：构建卷积神经网络模型；其中，所述卷积神经网络模型包括输入模块、基础卷积层模块、注意力机制循环反馈卷积模块、上采样模块、特征融合模块和输出模块；利用所述卷积神经网络模型对原始图像进行特征提取：所述输入模块接收原始图像的数据；所述基础卷积层模块利用基础卷积层从所述原始图像的数据中提取特征得到第一特征图；所述注意力机制循环反馈卷积模块利用空间注意力机制单元、通道注意力机制单元和循环反馈卷积单元三者分别从所述原始图像的数据中提取特征并进行特征融合得到第二特征图；所述上采样模块对所述第一特征图进行上采样得到第三特征图，对所述第二特征图进行上采样得到第四特征图；所述特征融合模块对所述第三特征图和第四特征图进行特征融合得到第五特征图；所述输出模块输出所述第五特征图；其中，所述空间注意力机制单元采用空间注意力机制，所述通道注意力机制单元采用通道注意力机制，所述循环反馈卷积单元采用循环反馈卷积机制。

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