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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于声波与传感器的手势识别系统及识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210078481.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于声波与传感器的手势识别系统及识别方法是由赵彦超;蒋文豪设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声波与传感器的手势识别系统及识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声波与传感器的手势识别系统及方法，该系统包括一个麦克风与一块智能手表。其中智能手表佩戴于手腕，用于发射调制的超声波信号以及收集传感器中的手势运动信息；而麦克风负责接收手表发射的超声波信号；当麦克风接收到信号后，通过信道估计技术得到因手势运动而改变的信道变化；同时结合智能手表中记录的传感器信息；将两种信息融合输入到设计的神经网络模型中，输出各个手势的概率值，选择最大概率的手势作为识别手势。本发明在有限设备下，能够丰富用户的输入方式，提高用户体验，能够有效提高手势识别精度，为智能设备提供一种新的输入方式。

本发明授权一种基于声波与传感器的手势识别系统及识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声波与传感器的手势识别系统，其特征在于，包括信号发射器和信号接收器；所述信号发射器为佩戴于手腕的智能手表，智能手表佩戴于用户手腕上，发射调制的超声波，并记录陀螺仪数据；所述信号接收器为固定位置的麦克风；当麦克风接收到对应的声波信号后，通过互相关的方法进行信道估计，即手势的动态信息；融合陀螺仪记录的手势运动信息；利用神经网络模型提取并融合两种手势特征，并完成最终的手势分类；基于声波与传感器的手势识别系统的识别方法，包括如下步骤：1基于信道估计的手势特征提取：通过信道估计技术，提取因手势运动而改变的信道特征；2基于陀螺仪的特征提取：通过记录手表内置的陀螺仪的三轴特征，在经过卡尔曼滤波后能够得到手势的运动特征；3基于神经网络模型的手势分类：在收集数据后，进行网络模型训练得到对应的离线模型，然后对提取到的手势特征进行分类；4手势交互：通过识别手势丰富系统输入，提高用户体验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。