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龙图腾网恭喜中船鹏力(南京)智能装备系统有限公司申请的专利一种基于深度学习和多层光源的零部件编号识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210025273.6，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于深度学习和多层光源的零部件编号识别系统及方法是由秦礼皓;史丽强;张瑞;魏阳;许斐然设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习和多层光源的零部件编号识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习和多层光源的零部件编号识别系统及方法，包括将样本零部件放置于拍摄工位处，根据样本零部件确定零部件的表面编号位置、表面镀层和零部件尺寸，选择光源类型、光源亮度和调节拍摄工位高度并采集到清晰的样本零部件图像，记录相关参数保存为对应型号的作业文件；对采集到的样本零部件图像进行标注和数据增强处理；将处理后的样本零部件图像输入深度学习网络模型进行模型训练；工业彩色相机实时采集未知编号的零部件图像，获得待识别编号的零部件图像；将待识别编号的零部件图像输入训练后的深度学习网络模型得到字符检测框和识别结果。本发明实现对不同型号的金属零部件编号快速准确地识别，有效降低工人工作强度。

本发明授权一种基于深度学习和多层光源的零部件编号识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和多层光源的零部件编号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：将已知型号和编号的零部件作为样本零部件放置于拍摄工位处，根据样本零部件型号确定零部件的表面编号位置、表面镀层和零部件尺寸，根据表面编号位置选择光源类型，根据表面镀层调整光源亮度，根据零部件尺寸调节拍摄工位高度使零部件处于最佳打光位置，调整液态变焦镜头焦点使工业彩色相机采集到清晰的样本零部件图像，并记录光源类型、光源亮度、拍摄工位高度和液态变焦镜头焦点参数，并保存为对应型号的作业文件；对采集到的样本零部件图像进行标注和数据增强处理；将处理后的样本零部件图像输入深度学习网络模型进行模型训练；所述处理后的样本零部件图像输入深度学习网络模型进行模型训练的具体方法包括如下步骤：将处理后的样本零部件图像构成的第一数据集划分为第一训练集和第一验证集，将第一训练集输入MaskR-CNN深度学习网络模型进行模型训练，并保存在第一验证集上准确率最高的模型；将去除背景的样本零部件图像构成的第二数据集划分为第二训练集和第二验证集，将第二训练集输入SSD深度学习网络模型进行模型训练，并保存在第二验证集上准确率最高的模型；将从样本零部件图像中裁剪出的编号区域图像构成的第三数据集划分为第三训练集和第三验证集，将第三训练集输入CRNN深度学习网络模型进行模型训练，并保存在第三验证集上准确率最高的模型；工业彩色相机实时采集未知编号的零部件图像，根据零部件图像确定零部件对应型号，调取对应型号的作业文件，设置光源类型、光源亮度、拍摄工位高度和液态变焦镜头焦点参数，获得待识别编号的零部件图像；将待识别编号的零部件图像输入训练后的深度学习网络模型得到字符检测框和识别结果。

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