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龙图腾网恭喜上海应用技术大学申请的专利一种基于多方评论的影视标签生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210004832.5，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权一种基于多方评论的影视标签生成方法是由袁佳;马衍明设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多方评论的影视标签生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多方评论的影视标签生成方法，具体包括以下步骤：S1、构建影视产品信息语义标签库以及描述影视产品特性信息的指标维度；S2、获取影视产品信息，对所述影视产品信息进行预处理，整合出用于数据挖掘的原始影视数据；S3、根据机器学习模型对原始影视数据进行归类处理，提取出初始影视标签，并根据初始影视标签划分相应的影视类别；S4、提取出显著性较高的初始影视标签，与影视产品主创者发布的标签进行关联比对，并进行交差集处理，计算得到最终的影视标签。与现有技术相比，本发明具有提高影视标签的准确性，有利于更改营销策略促进观影体量的上升，有利于提供信息检索的方法，有效满足广大在线观影群体的需求等优点。

本发明授权一种基于多方评论的影视标签生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多方评论的影视标签生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、构建影视产品信息语义标签库以及描述影视产品特性信息的指标维度；S2、获取影视产品信息，对所述影视产品信息进行预处理，整合出用于数据挖掘的原始影视数据；S3、根据机器学习模型对原始影视数据进行归类处理，提取出初始影视标签，并根据初始影视标签划分相应的影视类别；S4、提取出显著性较高的初始影视标签，与影视产品主创者发布的标签进行关联比对，并进行交差集处理，计算得到最终的影视标签；其中，所述S1构建影视产品信息语义标签库的过程具体为构建影视产品信息语义标签库，确定影视产品对应的标签来源，将影视产品标签划分为若干个指标，构建一个描述影视产品特性信息的指标维度x＝X1，X2，X3，…，Xn，其中n表示指标维度；所述S3中，划分影视类别的过程包括获取影视产业链信息作为标签来源的具体门类，确定初始影视标签对应的关键词，所述影视产业链信息包括产品基本信息、受众基本情况和多个环节信息，提取初始影视标签的过程包括计算每条评论中标签的出现次数，统计所有评论中标签出现的次数，提取初始影视标签的过程还包括对出现的标签及次数进行数据审核处理，对审核后的数据进行两步聚类分析，识别标签划分的子集以及标签权重，根据子集以及标签权重提取出初始影视标签；所述两步聚类分析的过程包括，首先预聚类，将所有数据视为一个大类，之后每当读入一个样本数据就根据对数似然距离大小，判断是否需要派生出一个新类，最终形成n个子集；分析各个子集之间的对数似然距离，并根据距离最小原则不断减少聚类子集的个数，直至得到最优子集；当划分出若干子集个数时，合并差异性并不大的子集，以此确定最终聚类数目，合并时采用的表达式为： 其中，dminCJ表示当聚类数目为J类时，两两类间对数似然距离的最小值，RJ表示合并过程中子集之间差异性最小值的相对指标，当输入评论信息数据时，初步输出若干个划分出的子集，并在下一步聚类过程中得到最终聚类结果，两两结果之间显示核心变量的预测重要性；所述S4中显著性较高的初始影视标签的计算过程具体为根据标签权重以及标签出现的次数进行统计整理，以加权平均的方式确定顺序排名靠前的标签即为显著性较高的初始影视标签。

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