恭喜浙江大华技术股份有限公司岳昌洁获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利文本生成模型的训练方法、目标语料扩充方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462570B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111670508.9，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权文本生成模型的训练方法、目标语料扩充方法及相关装置是由岳昌洁;张锦铖;黄惠祥;史巍;林聚财;殷俊设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本生成模型的训练方法、目标语料扩充方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本生成模型的训练方法、目标语料扩充方法及相关装置。文本生成模型的训练方法包括：获取样本语料；对样本语料进行分词处理，并根据分词处理结果，生成统计语言模型；利用文本生成模型的生成器生成目标文本；根据样本语料利用文本生成模型的判别器对目标文本进行判别，输出判别结果，并根据判别结果得到对抗损失函数；利用统计语言模型获取目标文本的困惑度，并根据困惑度确定惩罚项；将对抗损失函数和惩罚项进行叠加后得到文本生成模型的目标损失函数，并利用目标损失函数对文本生成模型进行训练，得到训练后的文本生成模型。上述方案，能够利用现有语料库来指导文本生成模型的训练，提升文本生成模型的性能。
本发明授权文本生成模型的训练方法、目标语料扩充方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种文本生成模型的训练方法，其特征在于，所述文本生成模型的训练方法包括：获取样本语料；对所述样本语料进行分词处理，并根据所述分词处理结果，生成统计语言模型；利用文本生成模型的生成器生成目标文本；根据所述样本语料利用所述文本生成模型的判别器对所述目标文本进行判别，输出判别结果，并根据所述判别结果得到对抗损失函数；利用所述统计语言模型获取所述目标文本的困惑度，并根据所述困惑度确定惩罚项；将所述对抗损失函数和所述惩罚项进行叠加后得到所述文本生成模型的目标损失函数，并利用所述目标损失函数对所述文本生成模型进行训练，得到训练后的文本生成模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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