买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利基于时空间特征融合的视频目标跟踪方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266039.6，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于时空间特征融合的视频目标跟踪方法、系统及设备是由梅杰;苏英剑;张辉;王耀南;江一鸣;谢核设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空间特征融合的视频目标跟踪方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空间特征融合的视频目标跟踪方法、系统及设备，获取待检测目标的视频数据，搭建目标跟踪模型，包括依次连接的编码器模块、位置编码模块、时空特征融合模块和解码器模块；接着对目标跟踪模型进行训练，得到训练后的目标跟踪模型；最后将待检测目标的视频数据输入训练后的目标跟踪模型，得到待检测目标的识别位置结果。改进了Transformer长时序记忆能力不足和注意力机制运算量大的缺点，利用时空特征融合模块，对多帧图像进行时间和空间上的融合感知，有效提升了模型的时序感知能力，增强在复杂环境中跟踪快速移动或严重变形的目标的能力，并且降低了内存消耗和计算复杂度，能够高效高精度地实现视频目标跟踪。

本发明授权基于时空间特征融合的视频目标跟踪方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.基于时空间特征融合的视频目标跟踪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100：获取待处理视频数据，待处理视频数据中包括多个图像帧和首帧的待跟踪目标位置，将待处理视频数据预处理为模板图像数据、模板图像目标相对位置数据和待检测图像数据，作为数据集；S200：搭建视频目标跟踪模型，模型包括依次连接的编码器模块、时空特征融合模块和解码器模块；S300：将多帧模板图像数据和待检测图像数据输入至编码器模块进行特征提取，输出图像特征；S400：将模板图像目标相对位置数据和图像特征输入至时空特征融合模块进行时空特征融合处理，输出跨时空感知特征；时空特征融合模块中的每个时空特征融合块均包括位置特征预测模块和二维选择扫描模块，S400包括：S410：位置特征预测模块接收模板图像目标相对位置特征得到待检测图像的目标相对位置特征；S420：将所有的目标相对位置特征与相对应的图像特征相加并拼接得到带目标位置标记图像特征，然后通过二维选择扫描模块处理得到时空信息融合特征并输出；S500：将跨时空感知特征输出至解码器模块进行位置和边界框预测，输出待检测目标的位置结果；S600：基于训练集和预设的损失函数对视频目标跟踪模型进行训练，达到预设的训练结束条件时，得到训练后的视频目标跟踪模型，获取实时待检测目标的视频图像数据，预处理为模板图像数据、模板图像目标相对位置数据和待检测图像数据，输入至训练后的视频目标跟踪模型，循环对整个视频数据进行处理并得到整个视频中待跟踪目标的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。