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龙图腾网恭喜深圳大因医疗科技有限公司申请的专利用于医疗实验室的智能通风控制系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119713482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240190.2，技术领域涉及：F24F11/00；该发明授权用于医疗实验室的智能通风控制系统及其控制方法是由周滔;李玲龙;曾垂友设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于医疗实验室的智能通风控制系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通风控制技术领域，尤其涉及一种用于医疗实验室的智能通风控制系统及其控制方法。所述方法包括以下步骤：获取医疗实验室结构数据；对医疗实验室结构数据进行多点分布式传感器网络构建，生成医疗实验室分布式传感网络；对医疗实验室分布式传感网络进行环境多点数据采集，得到标准环境采集数据流；通过标准环境采集数据流进行动态环境状态建模，生成环境感应状态数据；对标准环境采集数据流进行风速与气流模式计算，生成实验室柜门状态感应数据。本发明通过实时数据采集、动态建模、全面空气质量和废液处理控制，以及系统集成优化，提高了医疗实验室中智能通风控制的安全性和效率。

本发明授权用于医疗实验室的智能通风控制系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种用于医疗实验室的智能通风控制方法，其特征在于，作用于医疗实验室柜，包括以下步骤：步骤S1：获取医疗实验室结构数据；对医疗实验室结构数据进行多点分布式传感器网络构建，生成医疗实验室分布式传感网络；对医疗实验室分布式传感网络进行环境多点数据采集，得到标准环境采集数据流；通过标准环境采集数据流进行动态环境状态建模，生成环境感应状态数据；步骤S2：对标准环境采集数据流进行风速与气流模式计算，生成实验室柜门状态感应数据；根据实验室柜门状态感应数据进行空气多重过滤降解控制，生成循环空气分配数据；对循环空气分配数据进行毒性气体分解压缩控制，生成废液处理收集数据库；步骤S3：根据废液处理收集数据库进行废液状态监测，生成废液状态监测数据；利用废液状态监测数据进行废液收集自动调控，生成废液收集调控运行数据；对废液收集调控运行数据进行云端同步存储，生成废液收集云端存储数据；步骤S4：基于循环空气分配数据和废液收集云端存储数据进行内外循环监控网络构建，生成医疗实验室柜通风循环控制监测网络；对医疗实验室柜通风循环控制监测网络进行循环效能反馈优化，生成医疗实验室柜通风控制优化数据，以执行智能通风控制作业；其中，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对标准环境采集数据流进行风速与气流模式计算，得到动态风速分布数据；通过动态风速分布数据对环境感应状态数据进行实验室柜门状态感应，生成实验室柜门状态感应数据；步骤S22：基于实验室柜门状态感应数据对动态风速分布数据进行空气流动监测，生成空气流动监测数据；对空气流动监测数据进行空气分层，从而生成空气分层数据；基于空气分层数据对空气流动监测数据进行多重过滤引导控制，生成循环空气分配数据；步骤S23：对循环空气分配数据进行有毒气体成分分析，生成有毒气体成分数据；利用有毒气体成分数据对循环空气分配数据进行气体占比计算，得到有毒气体占比数据；步骤S24：将有毒气体占比数据和预设的标准有毒气体占比阈值进行对比，当有毒气体占比数据大于预设的标准有毒气体占比阈值时，则根据有毒气体占比数据对循环空气分配数据进行毒性气体分解压缩控制，生成废液处理收集数据库；其中，步骤S21包括以下步骤：步骤S211：对标准环境采集数据流进行空气质量以及湿温度信息提取，得到区域空气质量数据以及区域湿温度信息数据；基于区域空气质量数据以及区域湿温度信息数据进行初步流速场建模，生成初步流速场数据；步骤S212：对初步流速场数据进行三维路径规划，生成实验室最优空气流动路径数据；步骤S213：对实验室最优空气流动路径数据进行离散元法模拟，生成区域空气阻力变化数据；对区域空气阻力变化数据进行动态流动压强计算，得到区域动态压强分布数据；其中动态流动压强计算的公式如下所示： 式中，表示动态流动压强，表示为流体阻力系数，表示为空气密度，表示为风速；步骤S214：通过区域动态压强分布数据对医疗实验室柜进行柜门流场变化检测，生成柜门状态流场变化数据；对柜门状态流场变化数据进行三维流体仿真，生成动态风速分布数据；对动态风速分布数据进行风速异常变化分析，生成风速异常变化数据；步骤S215：通过风速异常变化数据对环境感应状态数据进行实验室柜门状态改变确认，并对柜门状态流场变化数据进行气流方向偏移分析，生成气流方向偏移矩阵；根据气流方向偏移矩阵和区域动态压强分布数据对实验室柜门进行状态感应，生成实验室柜门状态感应数据。

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