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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利图片相似度检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222626.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权图片相似度检测方法、装置、设备及存储介质是由鲍金相;许博;张璐设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片相似度检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图片相似度检测方法、装置、设备及存储介质，涉及图片检测技术领域，包括计算初始图片的离散度，确定初始图片的前景部分和背景部分，并分离出背景部分，得到对应的最终图片，并对最终图片利用预先构建的图片滤波器进行卷积，进而得到卷积图片，通过预先构建的差分金字塔和一定特征点阈值，确定特征点，进而计算特征点在目标方向的方向模值，从而得到对应的特征向量，并计算欧式距离，以得到不同图片之间的相似度，解决了计算效率和准确率较低，泛化能力有限，难以满足实时性要求，无法满足多场景、多领域的实际应用需求技术问题，达到了快速进行相关特征的提取和计算，提高计算效率，避免图片旋转等因素带来的影响的技术效果。

本发明授权图片相似度检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图片相似度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取至少两张初始图片，并分别计算所述至少两张初始图片的离散度，以根据满足不同预设离散条件的离散度分别确定对应初始图片的前景部分和背景部分，并分离出所述背景部分，以得到对应的最终图片；将预先构建的图片滤波器分别和所述最终图片进行卷积，以得到对应的卷积图片；基于预先构建的差分金字塔和预设特征点阈值，确定所述卷积图片中的至少一个特征点；计算所述至少一个特征点在至少四个目标方向的方向模值，并利用所述至少四个目标方向和所述方向模值确定所述至少一个特征点对应的特征向量；利用所述特征向量计算不同最终图片中至少一个特征点的欧式距离，以基于所述欧式距离得到所述不同最终图片之间的相似度；其中，所述分别计算所述至少两张初始图片的离散度，包括：将对应的初始图片进行灰度转换，以得到对应的初始灰度图片；获取所述初始灰度图片中每个像素的灰度值，并根据所述灰度值统计对应的第一灰度数量；按照预设灰度条件对所述灰度值进行排序，以得到排序后的灰度序列；基于所述第一灰度数量和所述灰度序列，确定所述灰度值分组时的分组组数；基于所述第一灰度数量和所述分组组数，计算在至少一组中所述灰度序列对应的第二灰度数量；基于所述分组组数和所述第二灰度数量，计算在不同组中所述灰度序列的平均值，以基于所述平均值计算在所述不同组中的离散度；所述基于预先构建的差分金字塔和预设特征点阈值，确定所述卷积图片中的至少一个特征点，包括：计算所述卷积图片中每个像素点和周围至少一个像素点的差值；基于所述差值，确定所述卷积图片中的至少一个初始特征点；判断所述至少一个初始特征点的灰度值是否大于所述预设特征点阈值；如果所述灰度值大于所述预设特征点阈值，则基于所述至少一个初始特征点得到所述至少一个特征点；如果所述灰度值小于或等于所述预设特征点阈值，则删除所述至少一个初始特征点，迭代判断下一个至少一个初始特征点，直至所述灰度值大于所述预设特征点阈值，以得到所述至少一个特征点。

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