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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利基于机械状态的升降机气压高度自校正方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119191010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713003.X，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权基于机械状态的升降机气压高度自校正方法及装置是由徐宇杰;胡雪攀;苏亮亮;郑东;赵五岳设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机械状态的升降机气压高度自校正方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于机械状态的升降机气压高度自校正方法及装置，通过多源数据的智能融合，具备自适应的校准能力，并能够对测量结果进行实时的可靠性评估。通过引入深度学习和模糊推理等技术，提高系统的精度和可靠性，从而更好地保障升降机的运行安全。

本发明授权基于机械状态的升降机气压高度自校正方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机械状态的升降机气压高度自校正方法，其特征在于，所述方法包括：采集升降机上设置的气压传感器的气压数据、温度传感器的温度数据和湿度传感器的湿度数据，利用深度学习模型对所述气压数据、所述温度数据和所述湿度数据进行特征提取，构建自适应权重矩阵对提取的特征进行动态融合，将融合后的数据输入卡尔曼滤波模型进行降噪处理得到平滑后的气压高度数据，构建得到多源传感数据融合模型；基于所述多源传感数据融合模型对实时采集的传感器数据进行处理，得到初始高度数据；获取升降机的前后龙门开关状态信号以及预设在各楼层的RFID参考点信息，当检测到前龙门开启信号时将高度测量的误差系数重置为零，以使升降机到达一楼时的高度自动归零，基于所述RFID参考点信息对不同高度区间动态更新修正系数，并利用在线学习机制对历史运行数据进行分析持续优化所述修正系数，构建得到分段校准模型；基于所述分段校准模型对所述初始高度数据进行校准处理，得到校准后的高度数据；基于模糊推理系统建立高度评估置信度计算规则，获取升降机操控状态信息，计算相邻两次升降机控制系统输出操作指令时产生的高度测量数据的误差值，具体包括：定义包含气压变化率、温度变化率和湿度变化率的模糊输入变量，设置隶属度函数参数和模糊规则库，通过Mamdani推理算法计算输入变量的隶属度值，根据模糊规则匹配度确定高度评估的置信水平；采集升降机控制系统输出的操作指令序列和运行状态参数，通过状态机模型识别运行模式的切换时刻，提取相邻两次操作时间内的高度测量数据，基于最小二乘拟合计算高度偏移趋势，将计算得到的偏移量乘以补偿系数更新气压高度转换参数；将所述误差值叠加至气压高度转换系数中，结合风险评估结果对高度数据的可靠性进行量化评估，构建得到智能评估模型；基于所述智能评估模型对所述校准后的高度数据进行可靠性评估和优化处理，得到升降机高度测量结果。

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