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龙图腾网恭喜四川省地质调查研究院;四川省综合地质调查研究所申请的专利基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412931.0，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统是由王光辉;宋元宝;鄢圣武;李有波;薛峰;周宁;王志成;尹中山;陈杨;黄继;谭节庆;喻廷旭;陈雪荔;李悦;王欢;杜涛;廖红琴设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地质找矿技术领域，具体涉及基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统，所述方法包括：获取目标勘查区域各找矿靶区的地质数据及环境数据，并进行预处理；基于预处理后的环境数据构建时空耦合的环境敏感度动态量化模型，提取各找矿靶区的环境敏感度量化结果；基于预处理后的地质数据集构建地质潜力量化模型，提取各找矿靶区的地质潜力量化结果；基于环境敏感度和地质潜力结果构建找矿靶区差异矩阵，通过模糊支持向量机分类与密度峰值聚类提取典型找矿靶区；构建三维决策空间，采用多目标优化算法求解找矿靶区决策结果。其目的在于，提升大规模找矿靶区资源决策的效率及准确性。

本发明授权基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标勘查区域各找矿靶区的地质数据及环境数据，并进行预处理，包括： 获取各找矿靶区的植被覆盖度、坡度、距生态保护区距离以及冻土稳定性指数，构建环境数据集并对环境数据集进行标准化预处理； 获取各找矿靶区的共轭断裂密度、布格重力异常值、原生晕元素垂向浓度梯度，构建地质数据集并对地质数据集进行归一化预处理； 基于预处理后的环境数据构建时空耦合的环境敏感度动态量化模型，提取各找矿靶区的环境敏感度量化结果，包括： 构建三角模糊判断矩阵，对环境因素的相对重要性进行模糊评估，采用模糊层次分析法提取环境因素权重； 将环境因素权重及预处理后的环境数据进行时空耦合，提取环境影响的历史累计效应； 基于环境影响历史累计效应以及预设时间衰减系数，提取各找矿靶区的环境敏感度量化结果； 基于预处理后的地质数据集构建地质潜力量化模型，提取各找矿靶区的地质潜力量化结果，包括： 对预处理后的共轭断裂密度、布格重力异常值、原生晕元素垂向浓度梯度进行无量纲化处理； 根据无量纲化处理后共轭断裂密度、布格重力异常值、原生晕元素垂向浓度梯度进行多源数据融合并构建地质潜力量化模型，提取各找矿靶区的地质潜力量化结果，包括：对无量纲化处理后共轭断裂密度、布格重力异常值、原生晕元素垂向浓度梯度进行主成分分析，提取累计贡献率大于85%的主成分，地质潜力量化的非线性量化模型可表示为： 式中，表示第个找矿靶区的地质潜力值；表示第个主成分的权重；表示第个主成分得分；表示二次项系数，用于增强高潜力区域的区分度；表示主成分个数； 基于环境敏感度和地质潜力结果构建找矿靶区差异矩阵，通过模糊支持向量机分类与密度峰值聚类提取典型找矿靶区，包括： 基于环境敏感度、地质潜力结果以及空间距离差异构建找矿靶区差异矩阵，找矿靶区差异可表示为： 式中，表示第个找矿靶区和第个找矿靶区之间的综合差异；表示环境敏感度差异权重、表示地质潜力差异权重；表示空间距离差异权重；差异矩阵可表示为；表示第个找矿靶区的环境敏感度量化结果；表示第个找矿靶区的环境敏感度量化结果；表示第个找矿靶区的地质潜力值；表示第个找矿靶区的中心坐标；表示第个找矿靶区的中心坐标；以找矿靶区差异矩阵作为输入，利用模糊支持向量机对找矿靶区进行初步分类并赋予模糊隶属度； 采用截断核函数计算找矿靶区的局部密度，并结合最小距离确定聚类中心； 基于聚类中心，采用密度峰值聚类算法提取典型找矿靶区； 构建三维决策空间，采用多目标优化算法求解找矿靶区决策结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省地质调查研究院;四川省综合地质调查研究所，其通讯地址为：610072 四川省成都市青羊区青华路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。