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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司申请的专利肺部病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011584096.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权肺部病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质是由肖婷;黄映婷;刘佳斌;张阳;郑文先设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本肺部病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种肺部病理图像的处理方法，包括：获取目标人员的肺部病理图像以及声纹序列，所述声纹序列为目标人员按指定内容进行发声时进行采集得到，所述肺部病理图像包括感兴趣区域，所述声纹序列包括时域信息与频域信息；通过预设的图像特征提取网络对所述肺部病理图像进行特征提取，得到肺部病理特征图；通过预设的声纹特征提取网络对所述声纹序列进行特征提取，得到时频声纹特征图；通过预设的解码网络对所述肺部病理特征图与所述时频声纹特征图进行解码，得到解码结果作为所述肺部病理图像的处理结果，所述肺部病理图像的处理结果包括感兴趣区域。提高了肺部病理图像的阅片效率。

本发明授权肺部病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肺部病理图像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标人员的肺部病理图像以及声纹序列，所述声纹序列为目标人员按指定内容进行发声时进行采集得到，所述肺部病理图像包括感兴趣区域，所述声纹序列包括时域信息与频域信息，肺部病理图像与声纹序列获取时间间隔不超过预设的时间阈值，肺部病理图像序列的帧数与声纹序列的帧数相同，且肺部病理图像序列中相邻两帧的间隔时间与声纹序列中相邻两帧的间隔时间相同； 在预设的全局特征提取网络的不同深度依次提取第一全局特征图、第二全局特征图、第三全局特征图；所述第一全局特征图的尺度分辨率大于所述第二全局特征图的尺度分辨率，所述第二全局特征图的尺度分辨率大于所述第三全局特征图像的尺度分辨率；将所述肺部病理图像进行随机切片，得到若干个肺部病理局部图像，将所述若干个肺部病理局部图像依次输入预设的局部特征提取网络，得到局部病理特征图，所述局部病理特征图的尺度分辨率与所述第一全局特征图的尺度分辨率相同； 在预设的声纹特征提取网络的不同深度依次提取第一声纹特征图、第二声纹特征图、第三声纹特征图；所述第一声纹特征图的尺度分辨率与所述第一全局特征图的尺度分辨率相同，所述第二声纹特征图的尺度分辨率与所述第二全局特征图的尺度分辨率相同，所述第三声纹特征图的尺度分辨率与所述第三全局特征图的尺度分辨率相同； 通过预设的第一融合方式对所述第三声纹特征图与所述第三全局特征图进行融合，得到第一融合特征图；对所述第一融合特征图进行第一上采样，以将所述第一融合特征图上采样到所述第二全局特征图的尺度分辨率，得到第一上采样特征图；通过预设的第二融合方式对所述第二声纹特征图、所述第二全局特征图、所述第一上采样特征图进行融合，得到第二融合特征图；对所述第二融合特征图进行第二上采样，以将所述第二融合特征图上采样到所述第一全局特征图的尺度分辨率，得到第二上采样特征图；通过预设的第三融合方式对所述第一声纹特征图、所述第一全局特征图、所述第二上采样特征图进行融合，得到第三融合特征图；对所述第三融合特征图进行第三上采样，以将所述第三融合特征图上采样到所述肺部病理图像的尺度分辨率，得到解码结果作为所述肺部病理图像的处理结果，所述肺部病理图像的处理结果包括感兴趣区域。

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