恭喜顺丰科技有限公司董珊获国家专利权
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龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利物流网点的业务情况预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114548470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011348231.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权物流网点的业务情况预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由董珊;吴鸿艺;陈晓晶;张策;赵玲;陈志文设计研发完成,并于2020-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本物流网点的业务情况预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种物流网点的业务情况预测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取待预测的物流网点所对应的网点特征指标,以及所述网点特征指标对应的指标数据;将所述指标数据输入到预先训练的投诉预测模型,以通过所述投诉预测模型确定所述指标数据的变化趋势,根据所述变化趋势获取所述指标数据对应的预测指标数据,根据所述预测指标数据确定所述物流网点的预测投诉量和或预测投诉率;获取所述投诉预测模型输出的预测投诉量和或预测投诉率,作为所述物流网点的用户投诉量,实现了对客户投诉情况的提前预测,并且,通过使用物流网点对应特征指标的指标数据,能够贴合物流网点的业务情况,提高用户投诉量的预测准确度。
本发明授权物流网点的业务情况预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种物流网点的业务情况预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待预测的物流网点所对应的网点特征指标,以及所述网点特征指标对应的指标数据;所述网点特征指标通过对所述物流网点的多个物流特征指标进行特征工程处理后得到; 将所述指标数据输入到预先训练的投诉预测模型,以通过所述投诉预测模型确定所述指标数据的变化趋势,根据所述变化趋势获取所述指标数据对应的预测指标数据,根据所述预测指标数据确定所述物流网点的预测投诉量和或预测投诉率; 获取所述投诉预测模型输出的预测投诉量和或预测投诉率,作为所述物流网点的用户投诉量; 当所述用户投诉量超过预设阈值时,从多个所述网点特征指标中,获取可控特征指标;所述可控特征指标为物流业务中,能够通过决策或者措施影响指标数据、对所述指标数据进行调控的特征指标; 根据所述可控特征指标在所述物流网点的营业特征期中的数据波动范围和所述可控特征指标对应的指标数据,确定指标数据调控范围; 基于所述指标数据调控范围生成指标数据调控建议,所述指标数据调控建议用于改善用户投诉量。
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