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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585552.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法是由夏之秋;穆芙蓉;叶伟江;马宾;王玉立;王春鹏;李琦;李健;王晓雨;张佩;任启迎;许宏吉;孙岳岳;张倩设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法，涉及图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据集的准备；S2：构造基于特征增强的Mamba框架；该框架在原有Mamba框架的基础上引入了局部性增强状态空间模块，该模块包括全局特征增强模块和局部特征增强模块；S3：模型的训练；具体的图像特征提取流程如下：S31：全局特征增强模块的特征提取；S32：局部特征增强模块的特征提取；S33：融合特征的获取；S4：损失函数构造。本发明要解决的技术问题是提供一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法，该框架能够精准捕捉图像的全局以及局部特征，在复杂多变的人脸伪造检测中取得了良好的效果，能够有效识别出伪造的人脸图像。

本发明授权一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据集的准备； S2：构造基于特征增强的Mamba框架； 该框架在原有Mamba框架的基础上引入了局部性增强状态空间模块，该模块包括全局特征增强模块和局部特征增强模块； S3：模型的训练； 具体的图像特征提取流程如下： S31：全局特征增强模块的特征提取； S32：局部特征增强模块的特征提取； S33：融合特征的获取； S4：损失函数构造； 所述S31的具体步骤为： 将图片经过残差连接网络和半特征金字塔网络处理后提取到全局信息通过全局特征增强模块进行处理，得到增强后的全局特征信息； 全局增强特征提取公式如下： （1）； 其中：n∈N表示的是全局特征增强模块的数量； LN（）表示的是层归一化； SSMs（）表示的是状态空间模型； 表示的是全局特征增强模块编码器； 表示的是全局特征增强模块解码器； 表示的是激活函数； 表示的是卷积核大小为3x3的深度可分离卷积； 表示的是线性层； 表示的是全局特征增强模块； 在全局特征增强模块中，全局特征增强模块编码器和全局特征增强模块解码器都使用希尔伯特扫描方法进行扫描； 希尔伯特曲线的生成公式如下： （2）； 其中：表示的是n阶希尔伯特矩阵，当n1时，希尔伯特矩阵是通过递归地组合四个n阶希尔伯特矩阵、、和来构建的； 公式中的是一个全1矩阵，用于在组合过程中保持矩阵的结构； 当n=1是，构造如下： （3）。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250300 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。