山东大学马赛获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种机床轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105213B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577762.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种机床轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备是由马赛;朱鹏;王政;徐晟博;朱洪涛;邹斌;姚鹏;刘玥设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机床轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种机床轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备，涉及旋转机械故障诊断技术领域，包括：获取机床轴承的振动信号；将振动信号输入至故障诊断模型，首先进入稀疏小波卷积模块，所述稀疏小波卷积模块通过引入谱峭度约束和稀疏约束进行限制，输出得到初步特征；将所述初步特征再输入至门控脉冲模块，在所述门控脉冲模块中，首先利用脉冲神经元特性通过调整门控因子释放脉冲进行输出，再将上一时刻的脉冲输出和当前时刻的初步特征作为输入进行转化，输出得到尖峰序列，将所述尖峰序列再输入到深度神经网络模块中，输出得到故障信息特征向量，将故障信息特征向量输入分类器，最终输出得到故障分类结果，实现故障诊断。
本发明授权一种机床轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种机床轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取机床轴承的振动信号，并预处理； 将预处理后的振动信号输入至故障诊断模型，输出得到故障分类结果； 其中，预处理后的振动信号输入至故障诊断模型后，首先进入稀疏小波卷积模块，所述稀疏小波卷积模块通过引入谱峭度约束和稀疏约束进行限制，输出得到初步特征；将所述初步特征再输入至门控脉冲模块，在所述门控脉冲模块中，首先利用脉冲神经元特性通过调整门控因子释放脉冲进行输出，再将上一时刻的脉冲输出和当前时刻的初步特征作为输入进行转化，输出得到尖峰序列，将所述尖峰序列再输入到深度神经网络模块中，输出得到故障信息特征向量，将故障信息特征向量输入分类器，最终输出得到故障分类结果，实现故障诊断。
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