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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于多模态大模型的逆合成路线规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510574155.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于多模态大模型的逆合成路线规划方法及系统是由杨易;张悦;范鹤鹤设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的逆合成路线规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态大模型的逆合成路线规划方法及系统，属于化学合成与人工智能交叉技术领域。该方法的具体步骤如下：首先，通过分子编码器提取目标产物的三维分子结构特征，并将其与分子的文本模态对齐；其次，推理可能的反应机制和反应类型，缩小逆合成搜索空间；接着，通过结构化标记与词汇扩展、数据驱动的原子分配学习以及反应中心识别与活性预测，将目标产物拆分为合理的合成子单元；最后，生成反应物的SMILES表示和反应路径。本发明可提升逆合成路径规划的准确性和可解释性，为新药开发、材料设计等领域的自动化与智能化提供新的技术手段。

本发明授权基于多模态大模型的逆合成路线规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的逆合成路线规划方法，其特征在于，包括： S1、将目标反应产物的三维分子结构通过分子编码器提取其结构特征，然后将所述结构特征通过线性层投影到大语言模型的表示空间，从而获得投影后结构特征并输入大语言模型，由大语言模型预测目标反应产物的SMILES序列； S2、通过提示词驱动大语言模型根据预测得到的SMILES序列顺次执行由反应类型预测子任务、合成子构建子任务、反应物生成子任务构成的多模态推理任务链，获得基于反应物合成目标反应产物的逆合成路线； 所述反应类型预测子任务中，大语言模型需根据预测得到的目标反应产物的SMILES序列进行反应机制的推理，预测出合成目标反应产物的反应类型； 所述合成子构建子任务中，大语言模型需要将目标反应产物中的每个原子分配给所属的合成子，通过自回归预测方式生成原子级合成子分配掩码，从而将目标反应产物分解为不同的合成子，再预测每个合成子上各原子的活性，判断各原子是否属于反应中心原子，生成每个合成子的原子级活性掩码； 所述反应物生成子任务中，大语言模型需要结合当前多模态推理任务链中已推理得到的信息，最终生成每个合成子所对应的反应物SMILES序列。

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