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一种针对Glossy机制泛洪算法的优化方法专利

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申请/专利权人:东南大学

申请日:2016-06-27

公开(公告)日:2016-11-16

公开(公告)号:CN106130902A

专利技术分类:

专利摘要:本发明提供一种针对Glossy机制泛洪算法的优化方法,主要在泛洪算法上进行改进,提出一种新的泛洪协议,包括:节点预选机制,在高效完成基本功能的基础上,实现部分节点进入休眠状态,使能效和吞吐量提高;机会侦听机制,使得节点在丢包情形下,能够再次侦听数据包,提高包的接收率。改进后的Glossy在cooja仿真平台进行实现,和原有Glossy机制进行比较,结果表明它在能效、包接收率、吞吐量有所提高。它适应的场景更加广泛,使Glossy机制的价值进一步得到提升。

专利权项:一种针对Glossy机制泛洪算法的优化方法,其特征在于包括:1节点预选机制:首先获取整个网络的距离信息,再通过设定的距离公式选取符合条件的转发节点,建立转发节点集合,得到所有符合最短距离要求的路径,完成路径构建;2机会侦听机制:当节点发生丢包时,进行时隙调整,再次侦听邻居节点发送的数据包,最后读取数据包进行后续工作。

百度查询: 东南大学 一种针对Glossy机制泛洪算法的优化方法

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