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申请/专利权人：合肥方程式电子科技有限公司

申请日：2019-09-29

公开（公告）日：2020-02-14

公开（公告）号：CN110796638A

专利技术分类：

专利摘要：本发明提供了一种毛孔检测方法。所述毛孔检测方法包括通过电容传感器采集面部指定区域的灰度图像，预设不同尺寸的毛孔检测模板分别卷积灰度图像得到滤波图像。依次判断所述滤波图像的毛孔起始点，以所述毛孔起始点为中心确定生长区域，微调所述毛孔生长区域，填平毛孔提取图中的小孔，弥合小裂缝。对微调后的毛孔生长区域进行统计和数据分析得到毛孔数据，将毛孔数据输入训练好的所述机器学习模型中，进行图像评分和图像年龄段预估。本发明提供的毛孔检测方法采集方式简便，设备操作简单，设备成本低，有效排除误判为毛孔的汗毛和皱纹等，同时毛孔区域总的位置和形状不变使得毛孔区域更加精确。

专利权项：1.一种毛孔检测方法，其特征在于，所述毛孔检测方法包括以下步骤：S1，通过电容传感器采集面部指定区域的灰度图像；S2：将所述灰度图像输入到预设的N个不同尺度的毛孔检测模板，N个毛孔检测模板分别卷积所述灰度图像的每个像素点得到滤波输出值并形成N张滤波图像；S3：对N张所述滤波图像进行处理并得到毛孔数据；S31：将各张所述滤波图像分为X*Y个区域，每个区域含S个像素点,根据所述滤波输出值确定每个区域的最大值，并根据每个区域的最大值依次判断该区域中是否存在毛孔起始点，若某一区域的最大值大于预设第一门限值，则该最大值对应像素点为该区域的毛孔起始点；S32：创建毛孔标记图像，在所述毛孔标记图像对应的位置上标记毛孔起始点为固定阈值TH1，且TH1不为0；S33：以所述毛孔起始点为中心向外生长，从内向外判断该区域的各个像素点的响应值，当所述响应值大于预设第二门限值时，则通过狭长区域检测器判断该区域是否为狭长区域，若是，则停止向外生长，判断为非生长区域，若否，则在所述毛孔标记图像对应的位置上标记为毛孔生长区域并标记为固定阈值TH2，且TH2不为0；S34：微调所述毛孔生长区域，填平毛孔提取图中的小孔，弥合小裂缝；S35：对N张所述滤波图像中得到的所述毛孔生长区域进行统计和数据分析，得到毛孔数据，其中所述毛孔数据包括所述毛孔区域的毛孔数量、毛孔大小、毛孔灰度信息和毛孔密度信息；S4，将所述毛孔数据输入到预先训练的机器学习模型中，显示毛孔增强三维立体图，并进行图像评分和图像年龄段预估。

百度查询： 合肥方程式电子科技有限公司 毛孔检测方法