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申请/专利权人：佛山科学技术学院
摘要：本公开公开了基于卡尔曼滤波模型的鱼塘水质预测方法及系统，采用改进的卡尔曼滤波，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值，使卡尔曼滤波模型适合于实时处理；通过对实测的数据进行预测的结果分析，基于卡尔曼滤波理论的鱼塘水质预测模型具有较高的预测精度,特别是对原始数据进行比例变换的预测方法更为理想；使基于卡尔曼滤波理论的鱼塘水质预测模型便于在计算机上实现，并具有变量类型少和在线预测的特点，适用于对整个鱼塘的水质环境进行实时预测。
主权项：1.基于卡尔曼滤波模型的鱼塘水质预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：通过传感器采集水质数据集；步骤2：构建卡尔曼滤波模型的状态方程；步骤3：构建卡尔曼滤波模型的测量方程；步骤4：通过构建改进的卡尔曼滤波模型对水质数据集进行预测。
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百度查询： 佛山科学技术学院 基于卡尔曼滤波模型的鱼塘水质预测方法及系统
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