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申请/专利权人:中科寒武纪科技股份有限公司
摘要:本公开涉及一种训练装置及方法,该装置包括:参数压缩单元根据接收到的神经网络的模型数据,确定神经网络的待压缩参数,并对待压缩参数进行压缩处理,获得与神经网络对应的语义向量;参数存储单元储与神经网络对应的语义向量,并在接收到数据读取指令时,向参数解压缩单元或运算单元发送语义向量;参数解压缩单元在接收到语义向量时,对语义向量进行解压缩处理,获得神经网络的解压缩参数,并向运算单元发送解压缩参数;运算单元对接收到的语义向量或解压缩参数对神经网络进行训练。本公开可以对待压缩参数进行压缩,从而有效减少神经网络的模型大小、降低了对内存的需求,从而有效提高了神经网络的数据处理速度。
主权项:1.一种支持压缩及解压缩的神经网络训练装置,所述装置用于执行神经网络的训练,其特征在于,所述装置包括:参数压缩单元,用于根据接收到的神经网络的模型数据,确定所述神经网络的待压缩参数,并利用编码器对所述待压缩参数进行压缩处理,获得与所述神经网络对应的语义向量;参数存储单元,连接到所述参数压缩单元,用于存储与所述神经网络对应的语义向量,并在接收到数据读取指令时,向所述参数解压缩单元或运算单元发送所述语义向量;参数解压缩单元,连接到所述参数存储单元,用于在接收到语义向量时,利用解码器对所述语义向量进行解压缩处理,获得所述神经网络的解压缩参数,并向所述运算单元发送所述解压缩参数;及运算单元,分别连接到所述参数存储单元和所述参数解压缩单元,用于对接收到的所述语义向量或所述解压缩参数对所述神经网络进行训练。
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