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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本申请提供一种日本鳀冬季渔场模型筛选预测方法，包括：选择预测日本鳀鱼分布的环境因子；对所述环境因子进行时空尺度的设置，得到环境数据；将每个特定日期的所述环境数据与渔业数据进行匹配，以获得渔业捕捞位置和环境数据对应的渔业捕捞数据库；使用逐步增加环境因子的方法构建GLM、GAM和RF三种预测模型，并从每个预测模型中选择最佳模型；从GLM、GAM和RF三种预测模型的最佳模型中选择出终极最佳日本鳀渔场的预测模型；根据所述终极最佳渔场的预测模型预测日本鳀冬季渔场分布。本发明提供的方法预测结果精确。
主权项：1.一种日本鳀冬季渔场模型筛选预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选择预测日本鳀鱼分布的环境因子；步骤2：对所述环境因子进行时空尺度的设置，得到环境数据；步骤3：将每个特定日期的所述环境数据与渔业数据进行匹配，以获得渔业捕捞位置和环境数据对应的渔业捕捞数据库；所述渔业捕捞数据包括：根据经纬度确定的位置捕捞、CPUE；步骤4：使用逐步增加环境因子的方法构建GLM、GAM和RF三种预测模型，并从每个预测模型中选择最佳模型；在GLM和GAM中，选择显著性水平较高、解释率较高和AIC值较低的模型作为最佳模型；对于RF模型，不提供卡方检验和AIC值，选择解释率高的模型作为最佳模型；步骤5：利用未参与训练集年份的月度环境预测因子栅格组合，预测日本鳀CPUE分布栅格图，通过对比CPUE预测值和CPUE实际渔获值，从GLM、GAM和RF三种预测模型的最佳模型中选择出终极最佳日本鳀渔场的预测模型；步骤6：根据所述终极最佳渔场的预测模型预测日本鳀冬季渔场分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种日本鳀冬季渔场模型筛选预测方法
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