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申请/专利权人：上海解兮生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于GBP的主成分析方法，上述方法能解决现有技术因为没有加入主成分析，需要大量的硬匹配，没有形成完成回路；计算量巨大，占用大量服务器资源；需要二次核对，同时匹配准确度有待加强的问题；该基于GBP的主成分析优化推荐方法能实现当数据量过多时，通过减少几个维度就可以节约很多空间；另一个是提供计算的速度，将数据降维后，无论是样本数据训练时，还有对新数据做出响应时，速度都会大幅提高。
主权项：1.一种基于GBP的主成分析方法，其特征在于，包含以下步骤：1根据用户的GBP数据对用户进行标签化，每个用户就都拥有了各自的GBP标签，每个标签代表一个不同的item；2对内容进行手动打标签，使内容也拥有了一个或多个标签：3根据用户的标签和内容标签进行初步的匹配，经过用户使用、反馈和算法校准，用户已经对一些item做出了喜好判断，喜欢其中的一部分item，不喜欢其中的另一部分；4通过用户过去的喜好判断，为用户形成一个通用模型，后续根据用户的实习操作的数据反馈进行标签权重系数的调整进而优化推荐系统的推荐机制：5商品推荐，通过上述通用模型，就可以判断用户是否会喜欢一个新的item，最终得到推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海解兮生物科技有限公司 一种基于GBP的主成分析方法
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