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申请/专利权人：斯塔特斯公司
摘要：本文公开了一种生成体育赛事的结果的方法。计算系统从数据存储部取回跟踪数据。该计算系统使用深度神经网络生成预测模型。该深度神经网络中的一个或更多个神经网络基于跟踪数据生成包括球队特定信息和队员特定信息的一个或更多个嵌入。该计算系统从跟踪数据中选择与体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征。该计算系统通过深度神经网络学习一个或更多个体育赛事的一个或更多个可能结果。该计算系统接收体育赛事的赛前阵容。该计算系统经由预测模型，基于主队的各个队员的历史信息、客队的各个队员的历史信息以及球队特定特征，生成体育赛事的可能结果。
主权项：1.一种生成体育赛事的结果的方法，所述方法包括以下步骤：由计算系统从数据存储部取回跟踪数据，所述跟踪数据包括跨多个赛季的多场赛事的赛事数据；由所述计算系统通过以下步骤使用深度神经网络生成预测模型：由神经网络基于各个球队的阵容特征、在作为给定时间的各个时间t时各个赛事的当前状态以及各个时间t时的当前得分记录表，学习在各个时间t时可能在各个赛事中的一个或更多个球员；生成包括在各个时间t时可能在各个赛事中的所述一个或更多个球员的数据集；由混合密度网络基于各个球队的所述阵容特征、时间t时各个赛事的所述当前状态、各个时间t时的所述当前得分记录表、以及包括各个时间t时可能在各个赛事中的所述一个或更多个球员的数据集，学习各个时间t时的得分差异；由所述计算系统接收生成时间T时所述体育赛事的预测结果的指示；以及由所述计算系统经由所述预测模型，基于所述体育赛事中的各个球队的阵容特征、时间T时所述体育赛事的当前状态、时间T时的当前得分记录表、以及时间T时所述体育赛事中的当前阵容，生成所述体育赛事的最终得分差异。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 斯塔特斯公司 在球队运动中进行交互的、可说明的且改进的比赛和球员表现预测的方法和系统
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