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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开一种鸟类寤寐节律检测方法、装置、终端设备及存储介质，包括：步骤1采集端获取原始视频；2建模端接收原始视频；3对原始视频进行预处理，具体为将视频转化为单帧图像并调整图像尺寸、将图像进行特征提取、特征选择；4建立图像中鸟类位置识别模型；5确定原始视频各帧中鸟类位置并绘制视频中鸟类运动的速度‑时间曲线；6选用特定时间窗对速度‑时间曲线进行截取并建立鸟类状态识别模型；7识别端接收待检测视频；8进行鸟类昼夜节律的识别；9对于新采集的视频，重复步骤1～步骤6以更新步骤4、步骤6建立的模型。
主权项：1.一种鸟类寤寐节律检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集端获取原始视频；2建模端接收原始视频；3对步骤2中接受的原始视频进行预处理，具体为将视频转化为单帧图像并调整图像尺寸、将图像进行特征提取、特征选择；4建立图像中鸟类位置识别模型；5确定原始视频各帧中鸟类位置并计算视频中鸟类运动的速度随时间变化的速度时序数据；6选用时间窗对速度时序数据进行截取并建立鸟类状态识别模型；7识别端接收待检测视频；8利用鸟类位置识别模型和鸟类状态识别模型进行鸟类昼夜节律的识别；9对于新采集的视频，重复步骤1～步骤6以更新鸟类位置识别模型和鸟类状态识别模型；其中，所述图像中鸟类位置识别模型是通过若干个鸟类位置标签的图像数据作为训练集进行训练的；所述鸟类状态识别模型是通过若干个鸟类状态标签的时间序列数据作为训练集进行训练的；鸟类状态包括清醒和睡眠。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种鸟类寤寐节律检测方法、装置、终端设备及存储介质
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