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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，包括：数据采集模块，用于获取系统输入数据；数据库；存储模块；区县疫情分级模块，用于根据数据采集模块采集的数据对区县疫情进行分级处理；疫情扩散分析模块，用于根据数据采集模块采集的数据分析各区县疫情的扩散情况；人员感染风险判断模块，用于根据数据采集模块采集的数据对各区县人员的感染风险进行判断；可视化模块，用于进行数据可视化以及疫情预警；服务器端；所述的数据采集模块、数据库、存储模块、区县疫情分级模块、疫情扩散分析模块、人员感染风险判断模块和可视化模块分别与服务器端相连。与现有技术相比，本发明具有等优点。
主权项：1.一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，包括：数据采集模块1，用于获取系统输入数据；数据库2；存储模块3；区县疫情分级模块4，用于根据数据采集模块1采集的数据对区县疫情进行分级处理；疫情扩散分析模块5，用于根据数据采集模块1采集的数据分析各区县疫情的扩散情况；人员感染风险判断模块6，用于根据数据采集模块1采集的数据对各区县人员的感染风险进行判断；可视化模块7，用于进行数据可视化以及疫情预警；服务器端8；所述的数据采集模块1、数据库2、存储模块3、区县疫情分级模块4、疫情扩散分析模块5、人员感染风险判断模块6和可视化模块7分别与服务器端8相连。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统
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