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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及光声信号处理及人体血糖检测应用等领域。提供了一种基于时频Teager‑Kaiser能量的血糖浓度检测方法，其主旨在于提出一种检测精度高、抗干扰能力强的血糖浓度检测算法，实现为无创血糖检测技术。其主要方案包括，步骤1、输入待检测的血糖光声信号ft；步骤2、对步骤1中得到的血糖光声信号ft进行S变换，得到血糖光声信号的时频谱gt,f；步骤3、对步骤2中得到的血糖光声信号时频谱gt,f进行频率选择，得到精细化的时频谱步骤4、使用步骤3中得到的精细化时频谱计算Teager‑Kaiser能量，并记为Et；步骤5、使用线性回归模型对步骤4得到的Et，进行预测，得到检测结果，并输出。本发明用于血糖浓度检测。
主权项：1.一种基于时频Teager-Kaiser能量的血糖浓度检测方法，其特征在于，包括如下的步骤：步骤1、输入待检测的血糖光声信号ft；步骤2、对步骤1中得到的血糖光声信号ft进行S变换，得到血糖光声信号的时频谱gt,f；步骤3、对步骤2中得到的血糖光声信号时频谱gt,f进行频率选择，得到精细化的时频谱步骤4、使用步骤3中得到的精细化时频谱计算Teager-Kaiser能量，并记为Et；步骤5、使用线性回归模型对步骤4得到的Et，进行预测，得到检测结果，并输出；所述的步骤5具体流程为：对步骤4得到的待测血糖光声信号的Teager-Kaiser能量Et，使用线性回归模型进行血糖浓度的预测，并输出检测结果；其中，线性回归模型的预测方法具体如下：使用的线性回归模型为一阶多项式模型，具体公式为： 其中，x表示输入变量，分别表示模型中的斜率和截距，y表示预测值；线性回归模型的预测方法就是使用已经训练好的模型参数通过将t0时刻的Teager-Kaiser能量Et0代入到式5中，即可计算出预测值，完成血糖浓度的预测；其中，t0时刻的确定是根据经验值，一般选择Teager-Kaiser能量Et最大值位置。
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权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于时频Teager-Kaiser能量的血糖浓度检测方法
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