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申请/专利权人：天津大学
申请日：2021-01-13
公开（公告）日：2021-06-01
公开（公告）号：CN112887986A
专利技术分类：.依赖上下文的安全性[2021.01]
专利摘要：本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。
专利权项：1.一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：根据车辆之间的历史交流判断实体信任，判断车辆之间是否具有历史直接通信，获得车辆之间的直接可信任比例；步骤二：当任何一个车辆P驶入路边单元的通信范围内时，P发送所有与P发生过间接通信或直接通信的邻居车辆Q的信任值IT到路边单元，路边单元通过公式； 其中，CTQ表示路边单元结合Q的邻居车辆P1,P2…Pi的信任值报告得出的Q的信任值总评估；表示Pi-Q的间接可信任比例；然后结合每一个P1，P2…Pi车辆发送的信任值对Q做一个总评估，并报告云端。步骤三：改时的车辆信任比例值CT的取值范围为0CT≤1，将路边单元报告的每一辆车的CT乘以100，得到实体信任；步骤四：根据每一辆车的兴趣列表相似度或共同的目的地来向车辆推荐在通信范围内的社交关系；步骤五：在Δt时间内建立过两次或以上社交关系的车辆被定义为老朋友，老朋友可以为彼此的社交行为打分，返回的总社交信任通过如下公式得到 其中，scoreji表示车辆j对i社交行为的打分，N表示在Δt时间内共有N辆车与车辆i建立超过两次的社交关系，α为滑动因子。
百度查询： 天津大学 一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法
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