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量化器与量化方法专利

发布时间:2021-06-10 21:20:53 来源:龙图腾网 导航: 龙图腾网> 最新专利技术> 量化器与量化方法

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申请/专利权人:华为技术有限公司

申请日:2017-01-20

公开(公告)日:2021-06-08

公开(公告)号:CN109690673B

专利技术分类:...标准量化[2013.01]

专利摘要:一种量化器与量化方法,其中,量化器包括:量化选择电路10和至少两个量化电路1;每个量化电路1对应一种量化方式;量化选择电路10的输出端12连接量化电路1的输入端21;量化选择电路10用于将第一信源数据xl的预测残差el与阈值比较,以确定el所属的分段,根据el所属的分段确定对el进行量化的目标量化方式,并将el输出至用于执行目标量化方式的目标量化电路;el为xl与xl的预测值I的差值,I为对xl进行线性预测获得的预测值;目标量化电路用于对el进行量化以获得第一量化结果ul。本方法可以充分利用信源数据之间的相关特性以及信源数据的分布规律,在获得预期的量化信噪比时,能够降低编码时所需的平均比特数,降低数据传输时所需的带宽。

专利权项:1.一种量化器,其特征在于,包括:量化选择电路和至少两个量化电路;每个量化电路对应一种量化方式;所述量化选择电路的输出端连接所述量化电路的输入端;所述量化选择电路用于将第一信源数据xl的预测残差el与阈值比较,以确定所述el所属的分段,根据所述el所属的分段确定对所述el进行量化的目标量化方式,并将所述el输出至用于执行所述目标量化方式的目标量化电路;所述el为所述xl与所述xl的预测值的差值,所述为对所述xl进行线性预测获得的预测值;所述el经所述量化选择电路的输入端到达所述量化选择电路;所述el经所述量化选择电路的输出端到达所述目标量化电路;所述目标量化电路用于对所述el进行量化以获得第一量化结果ul;所述量化器还包括阈值计算电路;所述至少两个量化电路的输出端连接所述阈值计算电路的输入端;所述阈值计算电路的输出端连接所述量化选择电路的输入端;所述阈值计算电路用于根据第二信源数据xl-1、所述xl-1的预测残差el-1、所述el-1的第二量化结果ul-1和目标量化信噪比SNRt确定所述阈值,所述xl-1为所述xl前一次的信源数据;所述el-1为所述xl-1与所述xl-1的预测值的差值,所述为对所述xl-1进行线性预测获得的预测值;其中,所述xl-1、所述el-1、所述ul-1和所述SNRt经所述阈值计算电路的输入端到达所述阈值计算电路;所述阈值经所述阈值计算电路的输出端到达所述量化选择电路,所述阈值为n-1个分别为τ1~τn-1的值组成的第一阈值组,所述τ1~τn-1将预测残差的取值范围划分为n个分段;所述第一阈值组为nτ个阈值组的平均值;其中,阈值组的每两个阈值间的间隔根据所述预测残差的分布确定;所述预测残差的分布根据先验知识确定;所述阈值计算电路用于根据第二信源数据xl-1、所述xl-1的预测残差el-1、所述el-1的第二量化结果ul-1和目标量化信噪比SNRt确定所述阈值,包括:计算阈值组:根据所述xl-1、所述xl-1的预测残差el-1和所述第二量化结果ul-1计算发送端信噪比判断所述SNRq是否大于所述SNRt;若SNRq>SNRt,则将所述阈值组内各阈值分别增加δ;若SNRq<SNRt,则将所述阈值组内各阈值分别减少δ;获取nτ个阈值组的计算结果,对所述nτ个阈值组求平均以获得所述第一阈值组。

百度查询: 华为技术有限公司 量化器与量化方法

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