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申请/专利权人：广东工业大学
申请日：2021-07-05
公开（公告）日：2021-09-07
公开（公告）号：CN113361817A
专利技术分类：.专门适用于行政或管理目的的预测或优化，例如：线性规划或“下料问题”（市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202）[2023.01]
专利摘要：为了解决现有技术的不足，本发明提供一种电池成本和充电成本优化方法及应用，包括：构建优化模型，建立目标函数以及约束条件；在考虑额外附加能耗的前提下，构建无线充电能耗模型；采用线性递减惯性权重的粒子群算法，利用速度、加速度数据以及实际运行场景设置参数，结合所述能耗模型获得能耗；将所述能耗利用所述优化模型进行优化，设定分时电价为参数，以充电成本为适应度函数，进行优化求解，得到优化的充电策略以及充电成本。然后以总成本为目标函数，得到优化的电池成本以及总成本。本发明使用无线充电技术，利用分时电价引导充电，构建详细的能耗模型使得电池剩余电量更准确，也提高了优化结果的准确性。
专利权项：1.一种电池成本和充电成本优化方法，其特征在于，包括：构建优化模型，建立目标函数以及约束条件；在考虑额外附加能耗的前提下，构建能耗模型；采用线性递减惯性权重的粒子群算法，利用速度、加速度数据以及实际运行场景设置参数，结合所述能耗模型获得能耗；将所述优化模型利用所述能耗进行优化，设定分时电价为参数，以充电成本为适应度函数，进行优化求解，得到优化的充电策略以及充电成本。
百度查询： 广东工业大学 电池成本和充电成本优化方法及应用
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