龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日：2017-03-30
公开（公告）日：2021-09-07
公开（公告）号：CN108304424B
专利技术分类：..查询[2019.01]
专利摘要：一种文本关键词提取方法及装置，一个实施例中的方法包括：获取待提取文本；在关联的关键词库中进行搜索，匹配出所述待提取文本中的关键词；根据所述待提取文本、匹配出的所述待提取文本中的关键词，确定出所有的文本句式及对应的关键词组合；根据关键词概率网络模型，分析确定各所述文本句式及对应的关键词组合成立的概率；将分析确定的概率中值最大的概率对应的关键词组合确定为从所述待提取文本中提取的关键词组合。本实施例方案响应速度快，且简化了提取文本关键词的难度，提高了文本关键词的准确性。
专利权项：1.一种文本关键词提取方法，其特征在于，包括：获取待提取文本；在关联的关键词库中进行搜索，匹配出所述待提取文本中的关键词；根据所述待提取文本、匹配出的所述待提取文本中的关键词，确定出所有的文本句式及对应的关键词组合；根据关键词概率网络模型，分析确定各所述文本句式及对应的关键词组合成立的概率；将分析确定的概率中值最大的概率对应的关键词组合确定为从所述待提取文本中提取的关键词组合；所述关键词概率网络模型的生成方式包括：获取待训练文本，所述待训练文本包括各句式规则模板、以及各领域的语料文本；从所述待训练文本中随机提取一个当前待训练文本，所述当前待训练文本为句式规则模板或者语料文本；将提取的当前待训练文本输入当前待训练网络模型进行训练，获得训练后的待训练网络模型；在所述待训练文本中的各句式规则模板或者各领域的语料文本未提取完毕时，用所述训练后的待训练网络模型更新当前待训练网络模型，返回从所述待训练文本中随机提取一个当前待训练文本的步骤，直至所述待训练文本中的各句式规则模板、各领域的语料文本均提取完毕；将获得的训练后的待训练网络模型确定为所述关键词概率网络模型。
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 文本关键词提取方法及文本关键词提取装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号