龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：成都理工大学
摘要：基于InSAR和LR‑IOE模型的滑坡易发性改进评估方法，包括如下步骤：S1：收集评价区地质地理数据，提取出评价因子，建立滑坡易发性评价指标体系；S2：利用SBAS‑InSAR技术获取评价区地表沿雷达视线向的形变速率，筛选出可靠形变点，将形变速率由雷达视线方向转换为沿最大坡度方向，作为滑坡易发性评价因子。S3：构建熵指数‑逻辑回归耦合模型，进行滑坡易发性评价。本发明利用了SBAS‑InSAR技术采集长时序地表的变形信息，将沿最大坡度方向形变速率作为滑坡易发性评价因子，基于熵指数‑逻辑回归耦合模型对滑坡易发性进行评价进行优化，使模型对滑坡易发性的预测精度显著提升。
主权项：1.基于InSAR和LR-IOE模型的滑坡易发性改进评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集评价区地质地理数据，根据滑坡清单数据统计分析各类滑坡隐患分布特征，提取出滑坡易发性评价因子，建立滑坡易发性评价指标体系；S2：利用SBAS-InSAR技术进行形变信息提取，获取评价区地表沿雷达视线向的形变速率，筛选出可靠形变点；将形变速率由雷达视线方向转换为沿最大坡度方向，对沿最大坡度方向形变的速率进行分级，作为滑坡易发性评价因子之一；S3：利用熵指数模型计算各评价因子分级比系数，将其作为逻辑回归模型中的输入数据，构建熵指数-逻辑回归耦合模型，计算逻辑回归系数，并进行滑坡易发性概率计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 基于InSAR和LR-IOE模型的滑坡易发性改进评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号