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申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明公开一种HRTEM图像中芳香烃晶格条纹交叉的分离合并方法，使用语义分割、遗传算法和相似度的方法，找到主要的条纹部位进行分析处理，减少二值化对图像失真的影响；将每次提取的条纹去除毛刺，以非交叉条纹为基准，对每一交叉条纹进行相似度判断，根据相似度的差异程度，决定分割之后的条纹，是组合还是继续保持分割状态；对所有的条纹的方向和大小进行判断，生成对应的图片以供研究。本发明能够避免人工修剪条纹的繁琐，以及减少人工修剪时主观因素和经验因素造成的修剪困难，进而方便快捷地提取出晶格条纹，同时克服噪音部分，提高准确度，最后得到条纹的分布情况、长度、角度和长径比信息，使HRTEM中携带的晶格条纹信息更加准确有利。
主权项：1.一种HRTEM图像中芳香烃晶格条纹交叉的分离合并方法，其关键点在于，包括以下步骤：步骤1，对预处理后的原始图像进行语义分割，将晶格条纹区域分离出来；步骤2，对分离晶格条纹区域的主体部分图像进行分块，使用遗传算法进行阈值分割，将分块后的矩阵合并得到晶格条纹底图；步骤3，除去晶格条纹底图周边范围的毛刺，骨骼化提取条纹，对骨骼化后图像的联通区域进行标签定义，得到初步晶格条纹图像，将标签顺序按照从小到大的顺序排列，并作为细胞矩阵第一列，并将每一个标签下的晶格条纹坐标存放在细胞矩阵的第二列；步骤4，对初步晶格条纹图像除去毛刺，使晶格条纹的长度符合要求；步骤5，对除去毛刺的初步晶格条纹图像，分割出交叉条纹和非交叉条纹，以非交叉条纹为基础，根据相似度的大小，判断交叉条纹分割之后的归属，除去了所有的毛刺之后，将所有归属条纹部分所连接的交叉点位置补上；步骤6，对步骤5得到的图像，进行方向的判断，更好的观察晶格条纹的走向，以及对应大小的分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 一种HRTEM图像中芳香烃晶格条纹交叉的分离合并方法
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