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申请/专利权人：中石化宁波工程有限公司;中石化宁波技术研究院有限公司;中石化炼化工程(集团)股份有限公司
摘要：本实用新型涉及液化烃罐区火灾识别系统，包括视频数据采集模块、探测器数据采集模块、光纤传感器数据采集模块、数据处理模块、智能判定模块，所述视频数据采集模块、探测器数据采集模块和光纤传感器数据采集模块将各自采集到的数据传给数据处理模块进行处理，数据处理模块与智能判定模块连接，智能判定模块根据数据处理模块处理后的数据进行火灾识别。采用多传感器信息融合技术和神经网络相结合，将影响液化烃罐区火灾发生的诸多因素综合分析，以多传感器的多级参数作为神经网络的输入，以火灾发生的不同层级作为神经网络的输出，通过训练神经网络，获得神经网络的最佳模型，使得对液化烃罐区火灾识别与判定的准确率大幅提高。
主权项：1.一种液化烃罐区火灾识别系统，其特征在于：包括摄像机、火焰探测器、可燃气体检测器、感温光纤传感器、振动光纤传感器、压力光纤光栅传感器、视频数据采集模块、探测器数据采集模块、光纤传感器数据采集模块、数据处理模块、智能判定模块；所述视频数据采集模块与摄像机连接并采集摄像机拍摄的视频图像数据；所述探测器数据采集模块与火焰探测器和可燃气体检测器连接并采集火焰探测器和可燃气体检测器的数据；所述光纤传感器数据模块采集感温光纤传感器的温度数据、振动光纤传感器的振动数据和压力光纤光栅传感器的压力数据，所述视频数据采集模块、探测器数据采集模块和光纤传感器数据采集模块均与数据处理模块连接并将各自采集到的数据传给数据处理模块进行处理，数据处理模块与智能判定模块连接，智能判定模块根据数据处理模块处理后的数据进行火灾识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中石化宁波工程有限公司 中石化宁波技术研究院有限公司 中石化炼化工程(集团)股份有限公司 一种液化烃罐区火灾识别系统
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