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申请/专利权人：南华大学
摘要：本申请公开了一种基于Spark框架的Executor分配方法、装置、设备及存储介质，包括：确定Map阶段全部Map任务分别在Spark框架中每个第一空闲节点获取相应数据块的通信代价，以得到每个所述第一空闲节点对应的第一通信代价；按照所述第一通信代价的大小顺序对全部所述第一空闲节点进行排序，并依次在排序后的所述第一空闲节点上分配所述第一空闲节点的最大可用Executor数量个第一Executor；当分配的所述第一Executor总数量为第一所需Executor数量时，停止分配所述第一Executor得到所述Map阶段执行所述Map任务的包含当前已分配的所述第一Executor的第一Executor集合。可见，本申请将Executor分配在靠近输入数据块所在的节点上，能够改善Spark任务调度中的数据本地性，有效降低任务的网络流量和数据访问延迟。
主权项：1.一种基于Spark框架的Executor分配方法，其特征在于，包括：确定Map阶段全部Map任务分别在Spark框架中每个第一空闲节点获取相应数据块的通信代价，以得到每个所述第一空闲节点对应的第一通信代价；按照所述第一通信代价的大小顺序对全部所述第一空闲节点进行排序，并依次在排序后的所述第一空闲节点上分配所述第一空闲节点的最大可用Executor数量个第一Executor；当分配的所述第一Executor总数量为第一所需Executor数量时，停止分配所述第一Executor得到所述Map阶段执行所述Map任务的包含当前已分配的所述第一Executor的第一Executor集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南华大学 一种基于Spark框架的Executor分配方法、装置、设备及存储介质
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