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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要：本发明提供一种基于配对图像的MDCT和Micro‑CT图像映射及骨结构测量方法，包括：获取同一骨骼的MDCT图像和Micro‑CT图像；对所述MDCT图像和所述Micro‑CT图像进行轴位匹配，以生成可训练的图像对；将骨骼所对应的所述图像对进行随机选择以作为训练集和测试集，并建立pix2pixHD深度学习模型；利用所述训练集和所述测试集对所述pix2pixHD深度学习模型对进行训练和测试；将需要进行骨结构分析的连续轴位MDCT图像作为训练好的所述pix2pixHD深度学习模型的输入，以获得高分辨率的类Micro‑CT图像，并根据所述类Micro‑CT图像进行骨结构分析。本发明能提高骨结构检测的测量精度，以满足对骨质疏松的早期诊断、预测和预防的需求。
主权项：1.一种基于配对图像的MDCT和Micro-CT图像映射及骨结构测量方法，其特征在于，包括：获取同一骨骼的MDCT图像和Micro-CT图像；对所述MDCT图像和所述Micro-CT图像进行轴位匹配，以生成可训练的图像对；将骨骼所对应的所述图像对进行随机选择以作为训练集和测试集，并建立pix2pixHD深度学习模型；利用所述训练集和所述测试集对所述pix2pixHD深度学习模型对进行训练和测试；将需要进行骨结构分析的连续轴位MDCT图像作为训练好的所述pix2pixHD深度学习模型的输入，以获得高分辨率的类Micro-CT图像，并根据所述类Micro-CT图像进行骨结构分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种基于配对图像的MDCT和Micro-CT图像映射及骨结构测量方法
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