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申请/专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日：2021-09-10
公开（公告）日：2022-03-29
公开（公告）号：CN114254758A
专利技术分类：
专利摘要：本说明书描述了与域适配相关的装置。该装置可以包括用于提供包括与源域相关联的多个源数据项的源数据集和包括与目标域相关联的多个目标数据项的目标数据集的部件。该装置还可以包括用于提供与源域数据集相关联的第一计算模型的部件。该装置还可以包括：用于针对输入到第一计算模型的一系列目标数据项xt中的每个目标数据项生成目标权重δT的部件；以及用于针对输入到第一计算模型的一系列源数据项xs中的每个源数据项生成源权重δS的部件。该装置可以通过训练鉴别器以寻求减小鉴别器损失函数，借助于一个或多个处理器来适配第一计算模型的至少一部分以生成第二计算模型。
专利权项：1.一种用于机器学习的装置，包括用于以下操作的部件：提供包括与源域相关联的多个源数据项的源数据集；提供包括与目标域相关联的多个目标数据项的目标数据集；提供与所述源域数据集相关联的第一计算模型34，41，所述第一计算模型与多个源域类相关联；针对输入到所述第一计算模型34，41的一系列目标数据项xt中的每个目标数据项生成目标权重δT，所述目标权重δT指示所述目标数据项属于与所述第一计算模型的已知类共享的类的置信值；针对输入到所述第一计算模型34，41的一系列源数据项xs中的每个源数据项生成源权重δS，所述源权重δS指示所述源数据项属于所述第一计算模型34，41的与所述目标域共享的已知类的置信值；通过训练鉴别器42以寻求减小鉴别器损失函数，借助于一个或多个处理器来适配所述第一计算模型34，41的至少一部分以生成第二计算模型，所述鉴别器损失函数是使用分别由所述源权重δS和所述目标权重δT加权的所述源数据项xs和所述目标数据项xt计算的；以及部署所述第二计算模型以用于接收与所述目标域相关联的一个或多个输入数据项，以产生推断输出。
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