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摘要：本发明涉及基于多指标高维能力空间体积综合分析的主战坦克毁伤评估方法，该方法以主战坦克各功能关系部件为基础，采用能力退化图的演绎方式来分析主战坦克部件与能力之间的关联关系，通过开发高维空间体积分析法有力的聚合各部件毁伤状态与能力退化的关系，从而解决部件能力退化的信息融合问题，达到获取更接近于实际能力退化转移过程的信息融合算法，可用于定量分析与评估主战坦克的能力退化，从而为作战指挥的决策者提供辅助参考。本发明从能力退化的角度为主战坦克设计人员和作战指挥决策人员提供主战坦克的毁伤评估方法，并可为作战指挥人员提供决策辅助。

主权项：1.基于多指标高维能力空间体积综合分析的主战坦克毁伤评估方法，包括如下步骤：步骤1，确定毁伤评估信息的表示方式，并定义相关集合及变量：设参与评估的主战坦克毁伤状态集为A＝{ai|i＝1,2,…,m}，，ai为主战坦克的某次毁伤；组件集为E＝{ej|j＝1,…,n},ej为组件集中的某个组件；组件权重集为w＝{wj|j＝1,…,n}，wj是组件ej的权重值；评估对象的能力集为U＝{uj|j＝1,…,n}，且uj与ej存在对应关系对应；步骤2，被评估组件的毁伤状态与其下级组件毁伤状态之间的关系表示为U＝fu1,u2,…,uj,…,un2且组件与其下级组件的剩余能力值满足： 以u1,u2,…,uj,…,un为坐标构建n维坐标系，n为组件状态融合数，则组件所有可能的毁伤状态对应着n维坐标系中的点，这些点构成了描述组件毁伤状态的状态空间[Umin,Umax]n；设组件的任意状态为Uai，则在状态空间中对应Uai的点为ui1,ui2,…,uij,…,uin；当Uai为组件受到毁伤后的剩余能力值，Umax与Uai对应点的距离dai可用于表示组件任意毁伤状态与正常状态的相似程度；则在n维空间中，以Umax为圆心，以dai为半径的高维球体的12n体积Vi度量组件受毁伤的程度，即组件因为毁伤而减少的作战能力Umax﹣Uai；步骤3，组件的任意毁伤状态与正常状态的对应点之间的距离dai，采用欧氏距离的形式为 步骤4，可以得到多指标高维能力空间中，高维球体的12n体积Vi为 其中，为Γ函数，具体形式为步骤5，则主战坦克被毁伤后的剩余作战能力可表示为： 其中α为融合组件算法非线性调节系数，通过6式信息融合算法可以定量分析与评估主战的能力减退程度。

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