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申请/专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日：2022-01-21
公开（公告）日：2022-05-06
公开（公告）号：CN114446319A
专利技术分类：..提取参数的倒谱[2013.01]
专利摘要：本申请提出一种咳嗽检测模型训练方法，所述方法包括：获取用户的咳嗽样本信号及与所述咳嗽样本信号对应的信号标签，所述咳嗽样本信号包括声音样本信号和肌电样本信号，所述信号标签用于指示所述咳嗽样本信号对应的咳嗽状态；对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号；对所述有效咳嗽样本信号进行特征提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的峰值特征、梅尔频率倒谱系数特征以及能量特征；根据所述峰值特征、所述梅尔频率倒谱系数特征、所述能量特征以及所述信号标签对咳嗽检测模型进行训练，得到目标咳嗽检测模型。
专利权项：1.一种咳嗽检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的咳嗽样本信号及与所述咳嗽样本信号对应的信号标签，所述咳嗽样本信号包括声音样本信号和肌电样本信号，所述信号标签用于指示所述咳嗽样本信号对应的咳嗽状态；对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号；所述有效咳嗽样本信号为所述声音样本信号中与所述肌电样本信号在时域上存在信号重叠的信号；对所述有效咳嗽样本信号进行特征提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的峰值特征、梅尔频率倒谱系数特征以及能量特征；所述梅尔频率倒谱系数特征用于表征所述咳嗽样本信号的频域特征；所述能量特征用于表征所述咳嗽样本信号的信号幅值；所述峰值特征用于表征所述咳嗽样本信号的最高幅值；根据所述峰值特征、所述梅尔频率倒谱系数特征、所述能量特征以及所述信号标签对咳嗽检测模型进行训练，得到目标咳嗽检测模型。
百度查询： 深圳数联天下智能科技有限公司 咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置
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