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摘要：本发明公开了一种结合噪声烦恼反应识别噪声敏感人群的方法，利用噪声敏感性量表获得被试的噪声敏感性值，结合噪声烦恼听力实验，可确定区分噪声高敏感和低敏感人群的阈值，解决了噪声敏感人群识别这一难题。由于噪声敏感性是一种稳定的人格特质，其与噪声类型、暴露强度无关，在确定区分噪声高敏感和低敏感人群的阈值后，无需开展噪声烦恼听力实验，可根据个体的噪声敏感性值是否超过该阈值，快速判断该个体是否属噪声高敏感人群。
主权项：1.一种结合噪声烦恼反应识别噪声敏感人群的方法，其特征在于，包括以下步骤：1随机招募听力正常的被试，利用噪声敏感性量表得到个体的噪声敏感性值，其取值区间为[a,b]；2根据被试的噪声敏感性值，以Δd为间隔，按噪声敏感性值从低到高将被试分为C组,各组被试编号为j，j＝1，2，3，…，C-1，C；3选取若干噪声样本，针对步骤1中被试，开展噪声烦恼听力实验，计算每一组被试对单个噪声样本的烦恼度平均值；4采用配对样本t检验，从噪声敏感程度最高的第C组开始，分别检验该组被试与其余各组任何一组被试的噪声感知烦恼度差异，根据检验结果判断第j组被试是否应归为噪声高敏感人群；5基于步骤4，若判定噪声敏感程度高的第f+1～C组被试为噪声高敏感人群，则进一步分析第f组被试中噪声敏感性值高于该组噪声敏感性值区间的分界值的被试是否应归为噪声高敏感人群；6基于步骤5中所述的分界值，将参与实验的全部被试中噪声敏感性值大于等于该分界值的被试归为噪声较敏感组，小于该分界值的被试归为噪声较不敏感组，计算所有噪声样本感知烦恼度组间差值的算术平均值7获取噪声样本声级范围内准确的噪声感知烦恼度组间差值的算术平均值8将和与噪声烦恼数字等级量表中烦恼度级差进行比较，判断第f组被试中噪声敏感性值高于步骤5中所述的分界值的被试是否应归为噪声高敏感人群，并确定区分噪声高敏感和低敏感人群的阈值。
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