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申请/专利权人：洼田望
申请日：2020-09-25
公开（公告）日：2022-05-31
公开（公告）号：CN113490956B
专利技术分类：
专利摘要：本发明提供预测利用多个算法进行了学习处理时的学习模型的性能的解析装置、解析方法以及解析程序。解析装置10使用通过将表示针对规定问题设定的第一损失函数的全局形状的第一形状信息和学习模型的性能作为学习数据的监督学习生成的预测模型，并根据针对新问题设定第二损失函数的全局形状的第二形状信息，针对多个算法分别预测以减小第二损失函数的值的方式执行学习模型的机器学习时的学习模型的性能。
专利权项：1.一种解析装置，其具备：学习部，使用多个算法，以缩小针对规定的问题设定的第一损失函数的值的方式分别进行规定的学习模型的机器学习；计算部，根据所述机器学习，针对每个算法计算表示所述第一损失函数的全局形状的第一形状信息和所述学习模型的性能；获取部，使用所述多个算法中的至少任意一个，由所述学习部执行使针对新问题设定的第二损失函数的值变小这样的机器学习，获取表示由所述计算部算出的所述第二损失函数的全局形状的第二形状信息；以及预测部，使用通过将所述第一形状信息和所述学习模型的性能作为学习数据的监督学习而生成的预测模型，根据所述第二形状信息，针对所述多个算法分别预测以减小所述第二损失函数的值的方式执行所述学习模型的机器学习时的所述学习模型的性能。
百度查询： 洼田望 解析装置、解析方法以及解析程序
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