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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
摘要：本申请涉及基于机器学习的自然语言处理，公开了一种造句及造句方法、装置、计算机设备和存储介质。由于造句模型是预先训练好的，因此，利用造句模型能够预测生成关键词对应的目标句子。一方面，利用模型生成关键词的目标句子的技术，相比较匹配检索返回句子而言，不会存在检索不到的情况，即，能够100％输出目标句子，能够满足造句需求。另一方面，利用造句模型进行预测时，通过先预测插入位置，进而预测插入位置的目标单词，再预测现有单词是否需要删除，在不需要删除即预测插入位置和目标单词符合模型目标后，才输出目标句子，能够确保输出的目标句子的准确度。
主权项：1.一种造句方法，所述方法包括：获取关键词；利用训练好的造句模型预测所述关键词的目标句子，其中，通过所述造句模型预测所述关键词前后需要插入单词的数量得到插入位置，预测各插入位置的目标单词，得到第一候选句子，预测所述第一候选句子需要删除的单词，得到第二候选句子，若所述第一候选句子与所述第二候选句子相同，则输出得到目标句子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 造句方法及造句模型训练方法、装置和计算机设备
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