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申请/专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
摘要：本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于DRAIL的表明深度学习关系的框架，包括如下步骤：数据采集：采集模型所需的数据，并对其类别进行标注，完成模型所需的数据集构建；数据预处理：对数据集进行的预处理，为后续的搜索做必要准备；建模语言：从定义模板语言对DRAIL框架进行搭建，并在给定数据的情况下实例化这些元素；DRAIL程序：用于给规则的分配分数；验证框架：将DRAIL与基线方案中所涵盖的每个类别的有代表性的模型进行比较，验证其有效性和可行性。本发明通过对不同关系和丰富表示的问题进行建模，展示了它的灵活性，并获得了易于解释和扩展的模型。基于DRAIL的表明深度学习关系的框架有效解决了深度学习关系表明不清的问题。
主权项：1.一种基于DRAIL的表明深度学习关系的框架，其特征在于：包括下列步骤：S1、数据采集：采集模型所需的数据，并对其类别进行标注，完成模型所需的数据集构建；S2、数据预处理：对数据集进行的预处理，为后续的搜索做必要准备；S3、建模语言：从定义模板语言对DRAIL框架进行搭建，并在给定数据的情况下实例化这些元素，所述模板语言由实体、关系和规则组成；S4、数据导入DRAIL程序：DRAIL程序由一组规则组成，这些规则包括加权和未加权；每个加权规则模板定义了一个学习问题，用于给规则的分配分数；S5、验证框架：将DRAIL与基线方案中所涵盖的每个类别的有代表性的模型进行比较，验证其有效性和可行性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 一种基于DRAIL的表明深度学习关系的框架
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