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申请/专利权人:上海交通大学
申请日:2022-05-18
公开(公告)日:2022-10-11
公开(公告)号:CN115168653A
专利技术分类:..索引; 其数据结构; 存储结构(用于从网上检索G06F 16/951)[2019.01]
专利摘要:一种基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法及系统,根据不同领域用户或物品间的评论信息转换为用户或物品的语义关系,构建得到跨领域异构图,并在每个领域内,利用用户或物品的语义关系构建得到单领域异构图;再在两种异构图的基础上设计基于领域间和基于领域内关系的跨领域推荐系统模型,用于同步地学习用户或物品的跨领域不变性和单领域特殊性,并通过门控融合机制生成对每个用户的个性化推荐结果。本发明通过将领域间的语义关系转换成跨领域异构图,将领域内的语义关系转换成单领域异构图的同时保留领域间和领域内关系,统一地建模高阶域间和域内关系并实现双目标跨领域推荐。
专利权项:1.一种基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法,其特征在于,根据不同领域用户或物品间的评论信息转换为用户或物品的语义关系,构建得到跨领域异构图,并在每个领域内,利用用户或物品的语义关系构建得到单领域异构图;再在两种异构图的基础上设计基于领域间和基于领域内关系的跨领域推荐系统模型,用于同步地学习用户或物品的跨领域不变性和单领域特殊性,并通过门控融合机制生成对每个用户的个性化推荐结果。
百度查询: 上海交通大学 基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法及系统
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