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摘要：本发明属于利用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法，是通过以下步骤实现的：获取大豆多光谱图像，对大豆反射图像进行去噪处理；应用迭代阈值法和基于仿射变换的冠层提取算法获取大豆冠层并对大豆冠层进行灰度直方图统计分析冠层特征；然后对大豆冠层进行傅里叶变换，对冠层进行频谱分析，提取出大豆冠层多光谱图像频谱中的直流分量并计算直流分量在频谱中所占的比重，得到大豆冠层的萎蔫指数，也可用于计算大豆缺氮等营养或受到盐碱胁迫等导致作物冠层萎蔫的萎蔫度，采用多光谱成像技术，具有成本低、检测便捷和图像分辨率高等优点，通过获得农作物多光谱成像信息，可以实现农作物生理生态信息和冠层性状变化的快速无损早期检测。
主权项：1.采用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法，是通过以下步骤实现的：1、获取大豆多光谱图像，通过经验线性法求出大豆多光谱图像的反射图像；2、对大豆反射图像进行去噪处理；3、应用迭代阈值法和基于仿射变换的冠层提取算法获取大豆冠层并对大豆冠层进行灰度直方图统计分析冠层特征；4、然后对大豆冠层进行傅里叶变换，对冠层进行频谱分析，提取出大豆冠层多光谱图像频谱中的直流分量并计算直流分量在频谱中所占的比重，得到大豆冠层的萎蔫指数。
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百度查询： 黑龙江八一农垦大学 采用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法
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