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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及人工智能与社交网络技术领域，公开了一种基于增强网络对比约束的多通道社交网络圈子识别装置及方法。所述装置包括输入模块、求解模块和输出模块，输入模块的工作为数据预处理，将现实世界中存在的多通道社交网络抽象为多层网络结构；求解模块包括网络生成模型和节点表示模型；基于节点表示模型计算可学习增强网络和原始输入网络的低维表示，并基于所求两个低维表示求解损失函数，反向优化网络生成模型和节点表示模型的参数，从而使得装置具有更高的准确率和鲁棒性。最后，将所求多层网络低维表示导入输出模块，利用Kmeans求得社团划分。在本质上，所求得的社团划分对应于现实世界中一组网络用户账号构成的社交圈子。
主权项：1.一种基于增强网络对比约束的多通道社交圈子识别装置，其特征在于，包括：输入模块，该模块用于读取输入的多通道社交网络结构信息，并按算法需要格式，将其转化为邻接矩阵和特征矩阵的形式；求解模块，该模块包含网络生成模型和节点表示模型，其中，网络生成模型用于根据所输入网络聚合多层网络信息，并生成可学习增强网络；节点表示模型则用于求解输入网络的低维表示，并根据所求得的低维表示计算对比损失，进而反向优化装置中的所有模型参数；输出模块，该模块基于聚类算法，将多层网络共识低维表示转化为多通道社交网络的共识社团划分，即社交圈子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于增强网络对比约束的多通道社交圈子识别装置及方法
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