龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法，包括以下步骤：获取社交信息数据集；根据得到的社交信息数据集，构建多层社交网络；根据得到的多层社交网络，计算获取向量颜色映射方案；根据得到的多层社交网络，随机生成节点初始排序，并使用启发式算法迭代优化求解，得到最终节点排序；根据得到的向量颜色映射方案与最终节点排序，构建聚合矩阵可视化图，完成多层社交网络可视化。本发明还公开了一种实现所述基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法的系统。本发明方法解决了现有方法不支持探索分析多层社交网络下不同维度组合下的矩阵可视化的问题，通过启发式算法优化节点排序，减少了信息损失，得到了更好的可视化效果。
主权项：1.一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取社交信息数据集；S2.根据步骤S1得到的社交信息数据集，构建多层社交网络；S3.根据步骤S2得到的多层社交网络，计算获取向量颜色映射方案；S4.根据步骤S2得到的多层社交网络，随机生成节点初始排序，并使用启发式算法迭代优化求解，得到最终节点排序；S5.根据步骤S3得到的向量颜色映射方案与步骤S4得到的最终节点排序，构建聚合矩阵可视化图，完成多层社交网络可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种基于聚合矩阵的多层社交网络可视化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号