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申请/专利权人：电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要：本发明公开了一种基于发布内容和用户关系融合的社交机器人检测方法，包括以下步骤：上传用户数据；对所述用户数据进行预处理，获得预处理后的文本数据、属性数据以及关系数据；利用所述预处理后的文本数据和属性数据进行文本表征提取，获得第一向量，利用所述预处理后的文本数据、属性数据和关系数据进行关系网络表示提取，获得第二向量；根据所述第一向量和第二向量进行结果识别；其中，所述第一向量为用户文本表示向量，所述第二向量为用户关系网络表示向量。其根据用户在社交媒体上发布的内容信息和其社交关系图识别出社交机器人，通过对不同类型数据的分析利用，提升识别的准确率。
主权项：1.一种基于发布内容和用户关系融合的社交机器人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：上传用户数据；对所述用户数据进行预处理，获得预处理后的文本数据、属性数据以及关系数据；利用所述预处理后的文本数据和属性数据进行文本表征提取，获得第一向量，利用所述预处理后的文本数据、属性数据和关系数据进行关系网络表示提取，获得第二向量；根据所述第一向量和第二向量进行结果识别；其中，所述第一向量为用户文本表示向量，所述第二向量为用户关系网络表示向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学(深圳)高等研究院 一种基于发布内容和用户关系融合的社交机器人检测方法
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