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申请/专利权人：北京师范大学珠海校区
摘要：本发明公开了一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法及设备，属于用户识别技术领域，该方法包括搜集社交网络数据并进行预处理，提取用户的多维度社交指纹特征并构建多维度社交指纹；计算用户间的社交指纹距离；将多维度的社交指纹距离作为数据集输入到模型中进行训练和测试，以确定用户是否属于同一人，从而识别出未知用户的身份，通过本发明能够提高用户识别的准确性和有效性。
主权项：1.一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：搜集社交网络数据；S200：基于社交网络数据构建社交互动网络；S300：基于社交互动网络提取用户的多维度社交指纹特征；S400：利用基于所述多维度社交指纹特征构建多维度社交指纹；S500：计算用户间多维度社交指纹距离，将每个待识别用户与已知用户的社交指纹距离作为多维度社交指纹距离特征，并对所述多维度社交指纹距离特征的所属用户对进行分类标注，生成同一用户和不同用户的标签样本数据；S600：构建XGBoost识别模型，将所述多维度社交指纹距离特征输入到所述XGBoost识别模型中进行训练和验证；S700：通过训练好的XGBoost识别模型，利用待识别用户与已知用户的社交指纹距离特征进行用户识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学珠海校区 一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法及设备
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